PolarionMcpServers
连接Claude等AI与Polarion ALM，实现工作项查询的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PolarionMcpServers。 它的用途是：连接Claude等AI与Polarion ALM，实现工作项查询的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/polarionmcpservers/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下‘火星登陆舱’项目中，优先级为‘高’且分配给‘张三’的所有未完成任务。”，它会通过本Skill连接到你的Polarion服务器，执行查询并返回清晰的任务列表和关键信息。或者，你可以说：“总结上周‘软件发布’项目新提交的所有缺陷报告。”，AI会获取相关数据并生成一份简要的缺陷汇总报告。
介绍
PolarionMcpServers 是一款MCP（模型上下文协议）集成工具，旨在解决AI助手（如Claude Desktop）无法直接访问企业内部Polarion ALM系统中项目数据的问题。它通过标准化的MCP协议，让AI能够安全、便捷地读取Polarion中的工作项（如需求、任务、缺陷），从而在对话中引用实时项目信息，提升决策和协作效率。
该工具支持Docker容器化部署和本地运行两种方式。用户只需配置好Polarion服务器的地址和认证信息，启动该MCP服务，并在AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接，即可在AI对话中直接查询Polarion工作项。例如，你可以让AI“查找项目X中状态为‘进行中’的所有缺陷”。
它非常适合需要频繁与Polarion ALM系统交互的团队角色，例如项目经理、开发人员和测试工程师。这些角色在日常工作中需要快速了解项目进度、任务分配或缺陷状态，通过AI直接查询可以省去手动登录系统、筛选查找的步骤，将项目数据无缝融入与AI的协作对话中。
使用前请确保你有权访问目标Polarion服务器，并准备好相应的账号密码或API令牌。部署时需注意网络连通性和认证配置的正确性。由于该工具目前主要专注于工作项的“读取”，暂不支持创建或修改操作，适用于以信息查询和汇总为主的场景。
核心特点
这是首个专注于将企业级应用生命周期管理工具Polarion ALM接入MCP生态的Skill，实现了AI与严谨的工业级项目管理数据的直接对话。与通用网页抓取或数据库查询工具不同，它原生支持Polarion的复杂数据模型和认证体系，能更安全、准确地获取结构化的工作项信息。
注意事项
目前仅支持从Polarion ALM中读取工作项信息，不支持创建、更新或删除等写操作，也不支持处理Polarion中的文档、测试用例等其他类型实体。
常见问题
支持哪些版本的Polarion？
通常支持主流版本的Polarion ALM，具体兼容性请参考项目文档。使用时需确保网络可访问且认证信息正确。
可以在Claude Desktop之外的工具中使用吗？
可以，任何支持MCP协议的客户端（如Cursor、Windsurf）理论上均可通过配置来使用此服务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/polarionmcpservers/raw/index.md 读取 PolarionMcpServers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/polarionmcpservers/raw/index.md（查看排版版本）