Polymarket Weather Trader
基于气象数据预测，在Polymarket平台上进行天气市场交易
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Polymarket Weather Trader。 它的用途是：基于气象数据预测，在Polymarket平台上进行天气市场交易 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/polymarket-weather-trader-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用Polymarket Weather Trader分析一下纽约市本周五最高气温是否会超过80华氏度的市场。’ 它会自动调用NOAA的预报数据，计算概率，并给出基于该预测的‘是’或‘否’倾向性交易建议。你还可以让它基于历史气象数据和市场结果，回测某个简单策略的胜率。
介绍
这个Skill旨在解决用户在Polymarket天气预测市场上进行交易时，缺乏自动化、数据驱动的决策支持问题。它通过集成NOAA（美国）和Open-Meteo（国际）的权威气象预报数据，为用户提供客观的市场走向预测，辅助交易决策。
用户通过Simmer API调用该Skill，输入特定的天气市场条件（如某地某日最高气温是否超过某个阈值），Skill会自动获取最新的气象预报数据，进行分析计算，并给出基于概率的交易建议。整个过程无需用户手动查询和比对繁杂的气象数据。
它特别适合量化交易员、对天气市场感兴趣的数据分析师，以及希望利用自动化工具提升交易效率和策略科学性的Polymarket平台用户。这些用户通常具备一定的金融市场知识，并希望将气象数据作为量化因子纳入交易模型。
使用建议：建议将此Skill的输出作为交易决策的参考依据之一，而非唯一依据。金融市场和气象预测均存在不确定性，用户应结合自身风险承受能力、市场流动性等其他因素综合判断。同时，需注意不同地区气象数据源的更新频率和精度差异。
核心特点
核心区别在于其数据源的权威性与自动化程度：直接集成NOAA和Open-Meteo两大专业气象机构的实时数据，并通过Simmer API提供端到端的自动化分析流程，而同类工具可能依赖单一、非实时或非权威的数据源，或需要大量手动操作。
注意事项
该Skill主要依赖气象预报数据，不适用于分析受非气象因素（如市场情绪、突发事件）主导的Polymarket其他类型市场。
常见问题
这个Skill支持哪些地区的天气市场？
支持美国（使用NOAA数据）和国际主要城市（使用Open-Meteo数据），具体覆盖范围取决于这两个数据源。
需要我提供Polymarket的API密钥吗？
根据描述，该Skill通过Simmer API工作，主要用于获取和分析气象数据以提供交易建议，通常不需要直接操作Polymarket账户进行交易。具体集成方式需查看Skill详细文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/polymarket-weather-trader-x-8/raw/index.md 读取 Polymarket Weather Trader 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/polymarket-weather-trader-x-8/raw/index.md（查看排版版本）