poratiner
让AI助手通过Portainer API管理Docker容器与服务的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：poratiner。 它的用途是：让AI助手通过Portainer API管理Docker容器与服务的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/poratiner/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'查看一下生产环境所有运行中的容器状态，如果有异常重启的容器请告诉我。'，它会通过Portainer API获取容器列表和事件日志，并为你筛选和总结异常信息。或者
对AI说：'在测试环境部署最新版本的backend服务镜像。'，它会找到对应的堆栈或服务，并触发更新操作。
介绍
这个Skill解决了AI助手无法直接与Docker管理平台交互的问题。它作为一个MCP（模型上下文协议）服务器，将Portainer的API能力暴露给AI助手，让AI能够理解并执行容器管理的指令。
使用时，你需要先部署并配置好这个MCP服务器，将其连接到你的Portainer实例，然后在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中启用它。之后，你就可以用自然语言向AI助手下达管理Docker容器和服务的命令了。
它非常适合需要频繁操作Docker环境的开发者和运维人员，特别是那些希望提升效率、减少手动命令行操作或通过自然语言快速管理基础设施的用户。
建议在部署前确保你的Portainer实例API访问安全，并仔细配置服务器权限，避免AI助手执行危险操作。同时，建议从非生产环境开始试用，熟悉其指令映射和响应模式。
核心特点
与通用的Docker CLI工具不同，它专为Portainer平台设计，提供了更贴近Portainer UI操作逻辑（如堆栈、服务、环境管理）的API接口。同时，它作为MCP服务器，能无缝集成到Claude等AI助手的上下文中，实现真正的自然语言驱动的基础设施管理，而非简单的命令行包装。
注意事项
不适合需要直接操作Docker Daemon或使用非Portainer管理平台（如Rancher、Kubernetes原生Dashboard）的场景。
常见问题
这个工具支持哪些Portainer操作？
支持通过Portainer API管理容器、服务、堆栈、镜像、卷、网络等核心资源，具体功能取决于Portainer API版本和你的权限配置。
我需要暴露Portainer API到公网吗？
不需要，MCP服务器通常与AI助手在同一可信网络环境运行，只需能访问内网的Portainer实例API端点即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/poratiner/raw/index.md 读取 poratiner 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/poratiner/raw/index.md（查看排版版本）