Port MCP Server
连接Claude与Port.io，用自然语言管理云资源
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Port MCP Server。 它的用途是：连接Claude与Port.io，用自然语言管理云资源 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/port-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我列出所有标签包含‘env:production’的EC2实例，并检查它们的运行状态。”，它会通过Port MCP Server查询Port.io平台，找到对应的AWS资源并返回实例列表和状态摘要。或者，您可以说：“在开发环境中创建一个新的RDS PostgreSQL数据库，规格用db.t3.micro。”，AI会引导您确认参数并执行创建操作。
介绍
Port MCP Server 解决了开发者和运维人员需要通过图形界面或复杂命令行来管理云资源的痛点，它通过MCP协议将Claude等AI助手与Port.io平台连接起来。
使用时，您只需在AI对话中描述您的需求，例如“查看所有生产环境的Kubernetes集群状态”或“为项目A创建一个新的AWS S3存储桶”，Claude便会通过此Skill调用Port.io的API来执行相应操作，并将结果以自然语言形式返回给您。
这个Skill非常适合需要频繁与云资源打交道的后端开发、运维工程师和项目经理，他们可以通过自然语言快速完成资源查询、状态监控和基础配置等任务，从而将精力集中在更高价值的业务逻辑上。
请注意，使用前需确保您已在Port.io平台拥有账号并配置好相应的访问权限（如API密钥），同时，由于涉及资源管理操作，建议在非核心环境先行测试，并了解清楚所执行命令的具体影响。
核心特点
与通用的云服务CLI工具不同，它专为Port.io平台深度集成，将Port的云资源目录和自动化能力无缝转化为自然语言交互；同时，它作为MCP服务器，能直接嵌入Claude等AI的工作流，实现对话式管理，而非独立的命令行操作。
注意事项
该Skill仅适用于Port.io平台管理的云资源，无法直接管理其他云服务商（如AWS、Azure控制台）的原生资源。
常见问题
Port MCP Server 能管理哪些云资源？
它能管理您在Port.io平台上配置和纳管的所有云资源，具体能力取决于您在Port中的蓝图定义和集成配置。
需要提前在Port.io上配置什么？
您需要拥有Port.io账户，并配置好相应的API密钥以及需要管理的云服务集成（如AWS、K8s等）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/port-mcp-server/raw/index.md 读取 Port MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/port-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）