portfolio_sre_agent
一个智能SRE告警分析与事件报告生成工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：portfolio_sre_agent。 它的用途是：一个智能SRE告警分析与事件报告生成工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/portfolio-sre-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下刚刚 Prometheus 发来的这组告警，看看是不是真出事了，并给我一个简要的事件报告。” 它会调用 aiTriage 技能，将告警数据归一化，关联分析延迟、错误和饱和度信号，然后生成一份包含当前状况、影响评估和初步处理建议的简洁报告。
介绍
aiTriage 是一个专为站点可靠性工程（SRE）设计的智能告警处理工具。它能自动接收来自 Prometheus、Datadog 等监控系统的告警，并基于经典的“黄金信号”（延迟、错误、饱和度）进行关联分析，从而判断事件的真实影响。其核心逻辑是：仅资源使用率（饱和度）高，而延迟和错误率正常时，不一定会被判定为严重事故，这有助于减少误报。
使用上，它提供了多种交互方式。你可以通过 FastAPI 后端提供的 RESTful API 直接集成，也可以通过一个类似 k9s 的命令行 TUI 来实时查看和管理事件，或者使用基于 Astro 构建的现代化 Web 前端进行操作。项目内置了演示场景，可以快速体验其分析逻辑。
这个工具非常适合需要处理大量监控告警、希望提升事件响应效率的运维工程师、SRE 和全栈开发者。它通过自动化分析和报告生成，将工程师从繁琐的告警噪音中解放出来，聚焦于真正有影响的问题。
需要注意的是，其报告生成功能依赖 OpenAI 或 Anthropic 的 LLM API，并内置了缓存和速率限制机制（默认每小时每IP 3次调用）。如果 SQLite 不可用，系统会降级为无缓存、无限额模式，但核心的告警关联分析功能仍可工作。
核心特点
与简单转发或聚合告警的工具不同，aiTriage 的核心在于应用 SRE 的“黄金信号”理论进行智能关联分析，能区分容量预警和真实事故，显著减少因单一指标（如高CPU）导致的误报。同时，它提供了从 API、TUI 到 Web UI 的完整工具链，并内置了可复用的“SRE Skill”模块，便于集成到其他 AI 智能体中。
注意事项
不适合需要复杂、自定义告警关联规则，或完全离线、无法连接外部 LLM 服务的环境。
常见问题
高CPU报警就一定是事故吗？
不一定。aiTriage 会同时检查延迟和错误率，如果它们正常，则可能只标记为“容量预警”，而非事故。
报告生成收费吗？有限制吗？
使用 OpenAI/Anthropic API 会消耗 token。后端默认启用了速率限制（每小时每IP 3次LLM调用），但缓存命中不计入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/portfolio-sre-agent/raw/index.md 读取 portfolio_sre_agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/portfolio-sre-agent/raw/index.md（查看排版版本）