pr-reviewer-skill
一个自动化、流程化的GitHub PR代码审查助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pr-reviewer-skill。 它的用途是：一个自动化、流程化的GitHub PR代码审查助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pr-reviewer-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用PR Reviewer技能审查这个PR链接：https://github.com/owner/repo/pull/123。” 它会引导你执行数据抓取脚本，然后你可以基于生成的差异文件和摘要进行分析，并最终使用技能生成格式规范的评审意见，经你确认后一键发布到GitHub。
介绍
PR Reviewer Skill 旨在解决开发者在代码审查过程中手动收集信息、分析标准不统一、反馈格式散乱等痛点。它通过集成GitHub CLI，自动拉取PR的元数据、差异、评论和关联问题，并基于安全性、可维护性、性能等业界标准进行系统化分析，最终生成结构化的内部评审文档、公开评审意见和行内评论模板。
使用流程清晰：首先通过脚本抓取PR数据，然后由开发者或AI分析代码并填写发现的问题，技能会据此生成专业的评审文件。最关键的是，它采用了两阶段审批工作流，所有生成的评论都不会直接发布到GitHub，必须经过开发者明确使用 /send 或 /send-decline 命令批准后才会发出，确保了审查的最终控制权。
这个技能非常适合需要频繁进行代码审查的团队开发者、技术负责人或开源项目维护者。它能将重复的收集和格式化工作自动化，让审查者更专注于代码逻辑和质量的深度分析。
建议在使用前确保已安装并认证GitHub CLI。对于复杂的PR，可以结合AI（如Claude Code）来分析生成的差异和摘要文件，以提高审查效率和深度。注意，该技能主要服务于代码审查的生成和发布环节，深度代码逻辑的分析仍需依赖审查者自身的经验。
核心特点
与同类工具相比，其核心在于提供了完整的、可控制的端到端工作流，特别是“两阶段审批”机制确保了安全可控；同时，它深度集成GitHub CLI进行数据收集，并生成高度结构化、可直接用于发布的专业评审文档模板。
注意事项
不适合用于审查非GitHub托管或无法通过GitHub CLI访问的代码仓库。
常见问题
这个技能会自动把我的评论发到GitHub吗？
不会。它采用两阶段审批，必须由你手动执行 `/send` 或 `/send-decline` 命令后才会发布。
需要提前安装什么依赖？
必须提前安装并完成登录认证的GitHub CLI (gh)。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pr-reviewer-skill/raw/index.md 读取 pr-reviewer-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pr-reviewer-skill/raw/index.md（查看排版版本）