@pratikgajjar/pi-recall
通过命令行搜索你的AI聊天历史记录。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@pratikgajjar/pi-recall。 它的用途是：通过命令行搜索你的AI聊天历史记录。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pratikgajjar-pi-recall/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'recall 上次关于Python异步并发的讨论'，它会立即在你的本地历史中搜索包含相关关键词的所有对话，并列出时间、来源和上下文摘要，帮你快速定位。
介绍
你是否曾与多个AI助手（如Cursor、Claude Code、Codex、pi）进行过深入的技术对话，事后却难以找回某个关键的代码片段或解决方案？pi-recall正是为了解决这一痛点而生。它是一款命令行工具，能够让你像在本地搜索文件一样，快速、精准地检索你过往与这些AI的完整对话历史。
使用pi-recall非常简单。你只需在终端中安装并运行它，通过简单的命令和关键词，就能在本地存储的聊天记录中进行全文搜索。它支持模糊匹配和上下文关联，帮助你迅速定位到记忆中模糊的对话片段。
这个工具非常适合重度依赖AI编程助手的开发者、技术写作者或研究人员。无论是想复用之前讨论过的算法，回顾某个错误排查的步骤，还是整理学习笔记，pi-recall都能显著提升你的信息回溯效率。
建议在使用前，确保你使用的AI工具（如Cursor）已开启并正确配置了本地历史记录保存功能。同时，定期使用该工具进行搜索，可以帮你更好地组织和沉淀有价值的对话内容，形成个人知识库。
核心特点
与仅支持单一AI工具的历史搜索插件不同，pi-recall能同时检索Cursor、Claude Code、Codex和pi这四款主流AI编程助手的聊天记录，实现了跨平台的统一搜索体验。
注意事项
它无法搜索未在本地保存历史记录的AI对话，或云端存储的聊天内容。
常见问题
支持搜索哪些AI的聊天记录？
支持Cursor、Claude Code、Codex和pi的本地聊天历史。
需要联网使用吗？
搜索本地历史不需要联网，但首次安装和更新需要。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pratikgajjar-pi-recall/raw/index.md 读取 @pratikgajjar/pi-recall 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pratikgajjar-pi-recall/raw/index.md（查看排版版本）