PRECC
预测并修正终端命令错误，预估执行成本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PRECC。 它的用途是：预测并修正终端命令错误，预估执行成本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/precc/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我想删除 /var/log/ 目录下所有 .log 文件，但不确定命令'，它会提示你正确的 `rm` 命令语法，并预估执行该命令可能消耗的Token数，防止你误输入 `rm -rf /` 等危险命令。或者，当你输入一个拼写错误的 `git commmit` 时，它会自动建议修正为 `git commit`。
介绍
PRECC 是一个专为 Claude Code 设计的预测性错误修正工具，旨在解决开发者在终端执行命令时因拼写错误或语法错误导致的执行失败问题。它能在命令实际运行前，利用机器学习模型预测潜在的拼写错误并自动提供修正建议，从而避免因错误命令导致的意外后果，如文件误删或系统配置错误。
该工具通过一个经过训练的机器学习“先知”来预测命令的执行成本（以Token计），帮助开发者评估复杂脚本或自动化流程的资源消耗，实现成本可控的开发。使用方式简单，只需在 Claude Code 环境中集成该技能，即可在输入命令时获得实时修正提示和成本预估。
PRECC 特别适合频繁使用终端、编写脚本或进行自动化部署的开发者，尤其是那些希望提升命令行操作准确性和效率，并关注资源消耗成本的后端开发、运维工程师和全栈开发人员。它能够显著减少因手误造成的重复劳动和调试时间。
在使用时，建议开发者开启“选择性捕获”功能，以匿名方式贡献修正数据，帮助模型持续优化。需要注意的是，该工具主要针对 Bash 命令，对于其他 Shell（如 Zsh、Fish）或非命令行的操作支持有限，且成本预估的准确性依赖于训练数据的覆盖范围。
核心特点
与同类命令修正工具相比，PRECC 集成了基于机器学习的成本预测功能，能在修正错误的同时预估命令执行的Token消耗，帮助开发者进行成本控制；其修正建议基于一个持续训练的模型，而非简单的静态规则库，因此能适应更多样化的错误模式和新兴命令。
注意事项
主要针对 Bash 命令环境，对于其他 Shell 或图形界面操作的支持有限，且成本预测模型可能无法覆盖所有冷门或自定义命令。
常见问题
PRECC 支持哪些 Shell？
目前主要针对 Bash 命令进行优化和预测。
成本预测的准确性如何？
准确性依赖于训练数据，对于常见命令有较高精度，但新命令或复杂管道可能误差较大。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/precc/raw/index.md 读取 PRECC 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/precc/raw/index.md（查看排版版本）