Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别
通过摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，评估劳累风险并发送休息提醒。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别。 它的用途是：通过摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，评估劳累风险并发送休息提醒。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pregnancy-fatigue-detector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动孕妇久站监测，如果检测到客厅里的孕妇连续站立超过30分钟，就通过小爱音箱提醒她坐下休息。” 它会自动连接客厅摄像头开始分析，当达到条件时，控制智能音箱播放预设的休息提示音或语音。你也可以说：“查看过去一周的弯腰频次统计报告。” 它会生成一份数据图表，帮助你了解活动规律。
介绍
该技能旨在解决孕期女性因长时间站立、频繁弯腰等行为可能引发的过度劳累风险问题。通过部署在家庭等固定位置的摄像头，它能够自动识别孕妇的姿态，并精确统计连续站立时长和弯腰频次。当检测到可能引发疲劳的行为模式时，系统会通过智能音箱或手机App推送语音或通知提醒，帮助孕妇及时休息。
使用时，只需在合适位置安装好摄像头，并配置好技能与提醒推送渠道（如智能音箱或指定App）。技能会持续在后台运行，无需人工干预，自动完成姿态识别、时长统计和风险评估。当达到预设的疲劳风险阈值时，便会触发提醒。
它非常适合家中有孕妇的家庭、孕妇学校、社区健康中心等场景，用于辅助孕期健康管理。同时，其输出结果也可轻松接入现有的智能家居系统或孕期管理应用程序，实现数据联动。
需要注意的是，本技能提供的分析结果仅供健康参考和辅助提醒，不能替代专业的医疗诊断。孕妇的健康状况复杂，任何不适或疑虑都应咨询专业医生。同时，使用时应确保摄像头的安装位置合理，尊重个人隐私，并仅在知情同意的情况下使用。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持RTSP或ONVIF等通用协议的固定式家用网络摄像头即可。
数据隐私安全吗？
技能设计为本地处理视频流，识别过程在本地完成，通常无需上传原始视频数据，具体取决于部署方式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pregnancy-fatigue-detector/raw/index.md 读取 Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pregnancy-fatigue-detector/raw/index.md（查看排版版本）