Privora · A股/港股/黄金/基金 多资产 量化分析 · 量化回测 · 模拟盘 · 实时告警 · 风险监控 · Python 策略 · AI Agent
一站式AI Agent量化投资工作流平台，覆盖多资产分析与策略回测。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Privora · A股/港股/黄金/基金 多资产 量化分析 · 量化回测 · 模拟盘 · 实时告警 · 风险监控 · Python 策略 · AI Agent。 它的用途是：一站式AI Agent量化投资工作流平台，覆盖多资产分析与策略回测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/privora-a股-港股-黄金-基金-多资产-量化分析-量化回测-模拟盘-实时告警-风险监控-python-策略-ai-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析一下贵州茅台最近一个月的股价走势，并用一个简单的均线策略回测一下效果。'，它会通过Privora获取茅台的历史行情数据，在Python沙箱中运行你指定的策略进行回测，并返回收益率、回撤等关键指标图表。你还可以接着说：'把这个策略部署到模拟盘运行，并设置当单日跌幅超过5%时告警。'，AI Agent会调用平台接口完成模拟盘部署和告警规则设置。
介绍
Privora 是一个专为AI Agent设计的投资工作流平台，旨在解决量化投资策略开发、回测、模拟交易及风险监控流程分散、技术门槛高的问题。它提供了一个统一的Bearer Token接入点和通用dispatcher，将数据获取、策略回测、模拟交易、组合归因和云端告警等核心功能集成在一个平台内，极大简化了AI Agent在金融领域的应用开发流程。
用户只需通过Bearer Token认证，即可调用平台的/agent/skills/execute接口，让AI Agent轻松获取A股、港股、美股、黄金、基金及财报等多元金融数据，并利用内置的Python回测沙箱进行策略验证，随后无缝衔接模拟交易与组合绩效分析（如α/β、TWR），最后通过云端告警实时监控风险与机会。
该平台非常适合量化交易员、智能体开发者以及需要将AI能力应用于金融投资分析的后端或全栈开发者。它降低了构建专业量化分析AI Agent的门槛，让开发者能更专注于策略逻辑本身，而非底层数据接口和回测框架的搭建。
使用建议：建议开发者先利用其Python回测沙箱充分验证策略逻辑，再接入模拟盘。由于涉及金融交易，请务必在模拟盘充分测试后再考虑实盘对接，并注意遵守相关市场的合规要求。
核心特点
与单一的数据查询或回测工具不同，Privora提供了从数据、回测、模拟交易到风险监控的完整闭环工作流，并通过统一的/agent/skills/execute接口标准化接入方式，实现了与Hermes、Claude、GPT、OpenClaw等多种AI Agent框架的即插即用兼容。
注意事项
不适合需要超高频交易（如微秒级）或定制化极强、需完全自建底层框架的机构级量化团队。
常见问题
Privora支持哪些金融市场的数据？
支持A股、港股、美股、黄金、基金及财报数据。
是否需要自己搭建回测环境？
不需要，平台提供内置的Python回测沙箱，开箱即用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/privora-a股-港股-黄金-基金-多资产-量化分析-量化回测-模拟盘-实时告警-风险监控-python-策略-ai-x-5/raw/index.md 读取 Privora · A股/港股/黄金/基金 多资产 量化分析 · 量化回测 · 模拟盘 · 实时告警 · 风险监控 · Python 策略 · AI Agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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