Prompt Decorators MCP服务器
一个集成140+预置装饰器，用于规范化和增强AI提示词的MCP服务器框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Prompt Decorators MCP服务器。 它的用途是：一个集成140+预置装饰器，用于规范化和增强AI提示词的MCP服务器框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/prompt-decorators-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用‘代码审查专家’和‘安全加固’装饰器处理这段Python代码。”，它会自动将你的原始代码和请求，转换成结构清晰、包含安全检查要点的专业提示词，发送给AI模型，从而获得更高质量、更安全的代码审查建议。
介绍
Prompt Decorators MCP服务器旨在解决AI提示词编写不规范、效果不稳定和重复劳动的问题。它通过一个统一的MCP（Model Context Protocol）框架，将140多种预定义的“装饰器”功能（如格式化、角色设定、思维链引导等）集成到开发流程中，让开发者可以像调用函数一样轻松地修饰和增强发送给AI模型的提示词。
使用时，开发者只需在代码或配置中引用所需的装饰器名称，即可对原始提示进行自动转换和优化，无需手动编写复杂的提示模板。这大大简化了提示工程，提升了开发效率。
该工具特别适合需要频繁与AI模型交互、追求提示词质量一致性和希望将提示词工程标准化的开发者与团队。无论是构建复杂的AI应用还是进行日常的AI辅助编程，都能从中受益。
建议在项目初期就引入此框架，以建立统一的提示词规范。注意，它本身不提供AI模型，需要配合Claude等支持MCP的AI平台或工具使用，且部分高级装饰器的效果可能因模型而异，建议根据实际效果进行调整。
核心特点
与零散的提示词模板或单一功能的优化工具不同，它提供了超过140个开箱即用的标准化装饰器，并通过MCP协议深度集成到开发环境中，实现了提示词增强的模块化、可复用和工程化管理。
注意事项
不适合仅需简单、一次性提示交互，或不愿意/无法集成MCP协议到其工作流的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些AI模型？
它通过MCP协议工作，理论上兼容任何支持MCP的客户端（如Claude Desktop），但装饰器的优化效果可能因后端AI模型的能力而异。
需要编程才能使用吗？
是的，主要面向开发者，需要在代码或配置中调用装饰器，不适合完全无代码的用户。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/prompt-decorators-mcp服务器/raw/index.md 读取 Prompt Decorators MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/prompt-decorators-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）