prompt-distiller
一个用于提炼和优化提示词的AI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：prompt-distiller。 它的用途是：一个用于提炼和优化提示词的AI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/prompt-distiller/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我优化这段用于生成产品描述的冗长提示词，目标是更简洁且保持创意要求。’，它会分析你的原始提示，提取核心指令（如产品特性、目标受众、风格语调），移除重复和次要的背景描述，输出一个结构清晰、Token消耗更少的新提示词，并可能提供几个侧重不同方面的优化变体供你选择。
介绍
prompt-distiller 核心解决提示词（Prompt）冗长、低效、成本高昂的问题。许多用户在与AI交互时，会使用包含大量示例、背景说明和复杂指令的提示词，这不仅消耗大量Token，还可能因信息过载导致AI理解偏差。该工具通过分析、压缩和重构，将冗长的提示词提炼为更精炼、高效且意图明确的版本。
使用方式通常是用户将原始的、冗长的提示词提交给该工具，它会自动分析其中的核心指令、上下文和示例，移除冗余信息，优化结构，并可能提供多个优化版本供用户选择。整个过程旨在保留原始意图的同时，显著减少Token消耗并提升AI响应的准确性和相关性。
它非常适合各类需要频繁与AI模型（如Claude、GPT等）交互的角色，特别是内容创作者、产品经理、开发者、学术研究者以及任何希望优化AI对话成本与效率的用户。这些用户往往需要反复调试提示词以获得理想输出。
建议在使用前备份原始提示词，以便对比优化前后的效果。虽然工具能有效压缩，但对于极度依赖特定细节或微妙语境的提示词，优化后可能需要人工微调以确保关键信息不丢失。
核心特点
与同类提示词优化工具相比，它更专注于通过算法分析提示词结构进行“蒸馏”式压缩，而非简单的文字删减或模板替换，能更智能地识别并保留核心指令与上下文关系。
注意事项
不适用于需要保留大量具体示例、代码片段或特殊格式要求的原始提示词的直接压缩场景。
常见问题
prompt-distiller 能减少多少Token消耗？
根据提示词复杂度和冗余程度，通常可减少20%-60%的Token使用量。
优化后的提示词会改变我的原意吗？
工具旨在保留核心意图，但建议对比优化前后结果，对关键任务进行人工复核。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/prompt-distiller/raw/index.md 读取 prompt-distiller 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/prompt-distiller/raw/index.md（查看排版版本）