prompt-refine-skill
一个能根据当前AI模型自动优化提示词的智能体技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：prompt-refine-skill。 它的用途是：一个能根据当前AI模型自动优化提示词的智能体技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/prompt-refine-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析一下这个市场的竞争情况。’ Prompt Refine 技能会在后台根据当前模型（比如Claude）将你的请求优化为结构化的XML任务指令，然后Claude会基于这个优化后的理解给出更专业、条理清晰的市场分析报告，而你不会看到中间的改写过程。
介绍
Prompt Refine 是一个轻量级、跨平台的智能体技能，它解决了用户在不同AI模型（如Claude、GPT）间切换时，需要手动调整提示词风格和结构以适配不同模型特性的痛点。
激活后，该技能会自动检测当前对话是由哪个AI模型（如Claude、GPT）处理的，并据此在后台静默地应用该模型家族最有效的提示词优化策略来重构用户的原始请求。用户只需正常提问，最终看到的依然是模型直接给出的答案，而无需关心中间的优化过程。
它非常适合那些需要在不同AI平台（如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）上工作，但又希望获得更高质量、更符合模型特性的响应的开发者、内容创作者和研究人员。
使用建议是，将其作为基础技能常驻激活，让它为所有后续对话提供隐形的优化。需要注意的是，它优化的是提示词的结构和表达方式，而非内容本身，对于高度依赖特定格式或已有成熟提示词模板的任务，其优化效果可能有限。
核心特点
核心区别在于其“模型感知”能力：它不是按任务类型切换策略，而是根据当前回答问题的具体AI模型（如Claude或GPT）来动态应用该模型家族最擅长的提示词结构（如Claude的XML标签或GPT的清晰指令），从而实现更精准的原生适配。
注意事项
不适合那些已经拥有高度定制化、固定格式提示词模板，且不希望被自动重构的场景。
常见问题
这个技能会影响我的对话历史或消耗更多Token吗？
它设计轻量，仅添加少量优化指令，不会显著增加Token消耗，也不会修改你的原始对话历史。
它支持哪些AI平台或工具？
支持所有兼容Agent Skills的平台，包括Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/prompt-refine-skill/raw/index.md 读取 prompt-refine-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/prompt-refine-skill/raw/index.md（查看排版版本）