prompts
为AI智能体提供持续增长的、结构化的项目记忆库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：prompts。 它的用途是：为AI智能体提供持续增长的、结构化的项目记忆库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/prompts/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘用Pensieve检查一下我新写的这个API接口设计是否符合项目的架构规范？’ 它会自动查询知识库中的“原则”和“决策”层，对比你的设计与历史约定，指出潜在的冲突点并给出依据。或者，在代码审查后
对AI说：‘把刚才我们讨论的关于错误处理的结论积累到Pensieve里。’ 它会将这次讨论的上下文和结论结构化后存入知识库，供未来参考。
介绍
在AI辅助开发中，每次对话都需要重新解释项目背景、规范和决策，导致大量重复劳动和上下文浪费。Pensieve通过一个自生长的四层知识模型（原则、决策、流程、事实）来解决这个问题，它像一个专为项目定制的、不断进化的“第二大脑”。
使用时，Pensieve作为一个Skill运行，你可以通过自然语言指令（如“用Pensieve检查这个计划的准确性”）来调用它。它会根据你的需求，从知识库中智能路由并提取最相关的上下文，而不是将整个文档库注入对话，从而极大优化Token消耗。知识库的积累是自动化的，通过开发、提交、审查等日常活动自动捕获和结构化经验。
它非常适合需要长期维护复杂项目或团队协作的开发者，尤其是全栈开发、后端开发、智能体开发者和项目经理。这些角色经常需要处理项目规范、架构决策和团队协作流程，Pensieve能帮助他们固化知识，减少沟通和记忆负担。
建议从一个小型项目或现有项目的核心模块开始试用。初期需要一些引导来建立知识库的初始结构，但随着使用，其自生长的优势会愈发明显。注意，它主要服务于项目层面的知识管理，不适合存储个人琐碎笔记或与项目无关的通用信息。
核心特点
与静态的CLAUDE.md文件相比，Pensieve是动态、结构化且自生长的知识图谱，能根据语义链接按需提供最小化上下文，而非全文注入。其核心在于通过日常开发活动自动积累和关联知识，形成自我强化的循环，而非依赖手动维护。
注意事项
不适合管理个人琐碎笔记或与具体项目无关的通用知识，其价值在长期、复杂的协作项目中才能最大化体现。
常见问题
Pensieve和普通的项目文档有什么区别？
Pensieve是结构化、可查询、自生长的动态知识图谱，能根据上下文智能提取最小必要信息；普通文档是静态的，需要人工维护和全文阅读。
如何开始使用Pensieve？
在支持Skills的AI工具中安装该Skill，然后在你的项目根目录初始化，它便会开始通过你的开发活动自动积累知识，你也可以通过“用Pensieve积累这个经验”等指令手动添加。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/prompts/raw/index.md 读取 prompts 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/prompts/raw/index.md（查看排版版本）