props

集成Fireflies.ai API,让AI模型能够转录和分析会议录音。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:props。
它的用途是:集成Fireflies.ai API,让AI模型能够转录和分析会议录音。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/props/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我总结一下昨天下午关于‘Q2产品规划’的Fireflies会议。”,它会通过props Skill连接到您的Fireflies.ai账户,找到对应的会议录音,并返回会议的文本摘要和关键行动项。或者

对AI说:“找出上周团队周会上所有关于预算的讨论点。”,它会提取相关会议片段并列出讨论内容。

介绍

props是一个MCP(模型上下文协议)服务器,它通过集成Fireflies.ai的API,为AI模型提供了访问和处理会议录音的能力。它解决了AI模型无法直接获取和分析外部音频会议内容的问题,充当了模型与Fireflies.ai服务之间的桥梁。

使用此Skill时,您需要先拥有Fireflies.ai的账户和API密钥。在配置好MCP服务器后,您可以在支持的AI平台(如Claude Desktop)中,通过自然语言指令让AI模型调用Fireflies.ai的功能,例如获取特定会议的转录文本、摘要或关键信息。

这个Skill非常适合需要频繁处理会议记录、进行会议内容分析或希望将会议洞察融入工作流的专业人士。它特别适合产品经理、项目经理、内容创作者和远程团队成员,帮助他们从冗长的会议中快速提取有价值的信息。

使用建议:确保您的Fireflies.ai账户已正确设置并录制了会议。在向AI提问时,可以明确指出会议标题、日期或参与者,以便更精准地获取信息。注意事项:该Skill的功能完全依赖于Fireflies.ai的服务,其转录准确性和功能范围受Fireflies.ai本身限制,且需要妥善保管您的API密钥。

核心特点

此Skill是专门为MCP协议设计的Fireflies.ai集成工具,它并非一个通用的音频处理工具,而是精准地打通了AI模型与Fireflies.ai这一特定会议记录服务之间的数据通道,实现了对已录制会议的结构化信息查询。

注意事项

不适合处理Fireflies.ai未录制的实时会议、本地音频文件或其他平台的会议录音。

常见问题

这个Skill能实时转录会议吗?

不能,它依赖Fireflies.ai服务预先录制和转录好的会议内容。

需要Fireflies.ai付费账户吗?

需要有效的Fireflies.ai账户和API密钥,具体功能取决于您的Fireflies.ai订阅计划。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/props/raw/index.md 读取 props 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。