Proxmox MCP服务器
基于Python的Proxmox VE服务器管理工具，提供简洁接口。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Proxmox MCP服务器。 它的用途是：基于Python的Proxmox VE服务器管理工具，提供简洁接口。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/proxmox-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请查看我的Proxmox集群中所有节点的状态。”，它会通过此Skill调用API，并返回各节点的运行状态和资源使用情况。或者
对AI说：“在node01上创建一个2核4G内存的Ubuntu LXC容器。”，它会根据指令生成配置并调用创建接口。
介绍
该Skill解决了在AI工作流中直接、便捷地管理Proxmox VE虚拟化平台的问题。传统方式需要通过Web UI或命令行手动操作，而此工具通过Python封装了Proxmox API，允许用户通过自然语言指令或代码调用来执行管理任务。
使用时，您只需在支持MCP（Model Context Protocol）的AI应用（如Claude Desktop）中配置此Skill，即可通过对话或脚本对Proxmox集群中的节点、虚拟机（VM）和容器（LXC）进行查询、创建、启动、停止、删除等操作，实现自动化运维。
它非常适合需要频繁与Proxmox服务器交互的运维工程师、开发者和DevOps人员，特别是那些希望将基础设施管理集成到自动化脚本或AI辅助工作流中的用户。
建议在使用前确保已正确配置Proxmox服务器的API Token和访问权限，并注意在生产环境中进行敏感操作（如删除）前做好确认。
核心特点
与通用脚本或手动操作相比，它提供了标准化的MCP接口，能无缝集成到AI Agent工作流中，通过自然语言即可管理基础设施；同时，其Python实现比直接调用原始REST API更简洁，封装了常用操作逻辑。
注意事项
不适合非Proxmox VE平台（如VMware、Hyper-V）的管理，且需要用户具备Proxmox服务器的基础知识和网络访问权限。
常见问题
如何配置Proxmox服务器的连接信息？
需要在Skill的配置文件（如config.json）中设置Proxmox服务器的地址、用户名、API Token或密码。
它能管理Proxmox集群的所有功能吗？
它覆盖了节点、虚拟机、容器等核心资源的管理，但可能不包含所有最新或边缘的API功能，具体取决于封装程度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/proxmox-mcp服务器/raw/index.md 读取 Proxmox MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/proxmox-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）