proyecto
连接AI与本地数据空间，安全访问和分析DuckDB数据库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：proyecto。 它的用途是：连接AI与本地数据空间，安全访问和分析DuckDB数据库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/proyecto/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下上个月销售额最高的10个产品类别，并计算它们的环比增长率。”，它会通过tfg MCP服务器安全地连接到你的本地DuckDB销售数据库，执行相应的SQL查询，并将结果以清晰的表格和总结形式呈现给你。你还可以要求它“将结果绘制成柱状图”或“预测下个月的趋势”。
介绍
tfg MCP服务器致力于解决AI助手与本地结构化数据（特别是DuckDB数据库）之间安全、高效交互的难题。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，为AI工具（如Claude Desktop）提供了一个标准化的接口，使得AI能够安全地查询、分析用户本地的DuckDB数据库，而无需直接暴露敏感数据或数据库连接凭证。
使用时，用户需要先部署此MCP服务器，并将其配置到支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中。配置完成后，用户可以直接在AI对话中，用自然语言提出数据查询或分析需求，AI会通过此服务器安全地执行SQL查询并返回结果，整个过程支持日志追踪，方便审计。
它非常适合需要频繁使用AI分析自有业务数据、经营数据或研究数据集的数据分析师、后端开发者和量化交易员。这些用户通常拥有存储在DuckDB中的本地数据，并希望借助AI快速获得洞察，同时严格保障数据隐私和安全。
建议在部署前仔细阅读其安全配置说明，确保数据库连接权限得到最小化控制。由于涉及数据访问，建议在测试环境充分验证查询语句的准确性和安全性后再用于生产数据分析。定期查看服务器日志有助于了解AI的数据访问模式。
核心特点
与通用数据库查询工具不同，它专为MCP协议和DuckDB深度优化，提供了开箱即用的安全访问层和日志追踪功能；相比其他AI数据连接方案，它更轻量、可扩展，且专注于保护本地数据隐私，避免数据上传云端。
注意事项
目前主要支持DuckDB，不适合需要连接MySQL、PostgreSQL等其他类型数据库的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。
使用它查询数据安全吗？
是的，查询在本地执行，数据不会外泄，且支持细粒度的权限控制和操作日志。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/proyecto/raw/index.md 读取 proyecto 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/proyecto/raw/index.md（查看排版版本）