PsiACE_nebulagraph
一个便捷连接LLM与图数据库的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PsiACE_nebulagraph。 它的用途是：一个便捷连接LLM与图数据库的MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/psiace-nebulagraph/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我找出用户‘张三’在社交网络中的二阶好友中，有哪些人最近购买了电子产品？” 它会通过MCP服务器调用图查询工具，在NebulaGraph中执行路径查找和属性过滤，并返回清晰的用户列表和关联信息。
介绍
PsiACE_nebulagraph 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供便捷的图数据查询能力。它解决了LLM在处理复杂、关联性强的图结构数据时面临的接入和查询难题，让AI能够像操作普通数据库一样与图数据库（如 NebulaGraph）进行交互。
使用该Skill时，开发者需要将其作为MCP服务器运行，并在支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中配置连接。配置完成后，AI助手即可通过自然语言指令调用预设的图查询工具，例如查找实体关系、执行路径分析或进行图算法计算，而无需编写复杂的查询语句。
该Skill非常适合那些希望将LLM的推理能力与图数据的深度关联分析相结合的开发者、数据分析师和智能体开发者。无论是构建知识图谱问答系统、进行社交网络分析，还是开发需要复杂关系推理的AI应用，它都能显著降低技术集成门槛。
在使用时，建议用户确保图数据库服务已正常运行并正确配置连接信息。由于MCP协议的特性，其功能发挥依赖于所连接的AI工具对MCP的支持程度。初次使用可能需要一定的配置时间，但一旦完成，即可获得稳定、高效的图数据查询体验。
核心特点
与同类工具相比，它专为MCP协议设计，实现了LLM与图数据库（NebulaGraph）的标准化、低代码集成，无需为每个AI应用单独开发数据连接层；同时，它提供了开箱即用的图查询工具集，简化了复杂的Cypher或nGQL查询语句的生成过程。
注意事项
不适合需要直接操作数据库管理、执行复杂ETL流程或进行大规模离线图计算的场景。
常见问题
这个Skill支持哪些图数据库？
当前主要支持NebulaGraph，未来可能扩展。
需要编程基础才能使用吗？
需要基础的配置和运行命令知识，但使用AI查询时无需编写代码。