Public Place Group Emotion Index (Exhibition / Mall) | 公共场所群体情绪指数（展览/商场）
通过匿名表情识别，实时分析公共场所群体情绪指数。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Public Place Group Emotion Index (Exhibition / Mall) | 公共场所群体情绪指数（展览/商场）。 它的用途是：通过匿名表情识别，实时分析公共场所群体情绪指数。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/public-place-group-emotion-index-exhibition-mall-公共场所群体情绪指数--x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“接入商场中庭的摄像头数据，分析过去一小时的群体情绪变化趋势。”，它会处理视频流，统计各时段情绪分布，并生成情绪指数曲线图，帮助你判断促销活动期间顾客的整体满意度波动。
介绍
本技能旨在解决公共场所运营方难以量化评估顾客或访客整体情绪状态的问题。传统上，管理者依赖抽样调查或主观观察，难以实时、全面地把握群体情绪变化，从而无法及时优化服务或预警潜在风险。
该技能通过接入商场、展览馆、景区等场所的固定摄像头，实时分析画面中多人面部表情（采用匿名化技术，不识别个人身份），将表情归类为愉悦、平静、烦躁、惊讶、悲伤等类别，并统计各类情绪的分布比例。基于此，系统会计算出一个0-100分的整体情绪指数，分数越高代表群体情绪越积极。
它非常适合商场运营经理、展览活动策划者、景区管理者、公共安全管理人员以及市场调研分析师等角色。这些用户需要基于数据洞察来优化服务体验、调整空间布局、评估活动效果，或进行早期风险预警。
使用时，建议确保摄像头覆盖主要人流区域且光线充足，以获得更准确的分析结果。需注意，该技能仅提供群体层面的情绪趋势分析，不涉及任何个人身份信息，并应严格遵守所在地关于公共场所视频采集与数据使用的法律法规。
核心特点
专注于公共场所的群体情绪宏观分析而非个人识别，提供实时、匿名的情绪指数，将复杂的视觉数据转化为可直接用于运营决策的量化指标。
注意事项
不适合需要识别具体个人身份或进行一对一情绪分析的场景，且在光线极暗、面部遮挡严重或非正面角度的情况下分析准确性会下降。
常见问题
这个技能会侵犯个人隐私吗？
不会，它采用匿名化表情识别技术，只分析情绪类别分布，不存储或识别任何个人生物特征信息。
情绪指数的计算依据是什么？
指数基于场景中检测到的各类情绪（如愉悦、平静、烦躁）的比例，通过加权算法综合计算得出，数值越高代表积极情绪占比越大。
给 AI 助手的安装指引
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