puppygraph
为AI助手提供图数据库查询能力的MCP服务端。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：puppygraph。 它的用途是：为AI助手提供图数据库查询能力的MCP服务端。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/puppygraph/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下用户‘张三’的二度人脉关系，看看哪些人是潜在的KOL。”，它会通过Puppygraph连接到你的图数据库，执行相应的Cypher或Gremlin查询，并以清晰易懂的方式返回用户的关系网络图和关键节点。或者，你可以说：“用Gremlin查询找出这个知识图谱中所有与‘机器学习’概念相连且权重高于0.8的实体。”
介绍
Puppygraph是一个实现了Model Context Protocol（MCP）的服务端，它让AI助手（如Claude Desktop）能够直接连接并查询图数据库。它解决了AI在处理复杂关联数据时能力不足的问题，通过标准化的MCP协议，将图数据库强大的查询能力无缝集成到AI助手的对话中。
使用Puppygraph，你需要先部署这个MCP服务器，并在你的AI助手客户端（如Claude Desktop）中配置连接。配置完成后，你就可以在对话中直接让AI助手使用Gremlin或Cypher查询语言来探索和分析图数据，例如查找实体关系、分析网络路径或挖掘隐藏模式。
这个Skill非常适合需要频繁与图数据打交道的数据分析师、后端开发者和智能体开发者。他们可以利用AI的自然语言交互能力，快速、直观地对图数据库进行探索性查询和复杂分析，而无需手动编写复杂的查询语句或切换工具。
请注意，使用前需要你已有一个可连接的图数据库实例（如Neo4j、JanusGraph等），并确保AI助手客户端支持MCP协议。初次配置可能需要一定的技术背景，但一旦完成，将极大提升数据查询和探索的效率。
核心特点
它同时支持Gremlin和Cypher两种主流的图查询语言，为AI提供了更灵活的图数据操作能力；作为MCP服务端，它能被任何支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）直接调用，实现了AI与图数据库的标准化、低耦合集成。
注意事项
不适合没有图数据库基础或仅需处理简单表格数据的用户。
常见问题
Puppygraph支持哪些图数据库？
理论上支持任何提供Gremlin或Cypher查询接口的图数据库，如Neo4j、JanusGraph、Amazon Neptune等。
一定要用Claude Desktop吗？
不一定，任何支持MCP协议的AI客户端（如部分配置后的Cursor、Trae）都可以连接使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/puppygraph/raw/index.md 读取 puppygraph 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/puppygraph/raw/index.md（查看排版版本）