purevocals-uvr-automator
一键批量提取音频中的超干净人声，去除背景音乐。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：purevocals-uvr-automator。 它的用途是：一键批量提取音频中的超干净人声，去除背景音乐。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/purevocals-uvr-automator-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我处理这个文件夹里的所有歌曲，提取出干净的人声。’，它会自动扫描文件夹内的音频文件，进行人声分离处理，并将结果整理保存到新文件夹中。或者说：‘我想从这首歌里去掉人声，只要伴奏。’，它也能反向操作，为你生成伴奏音乐。
介绍
这个技能解决了音乐爱好者、内容创作者和音乐制作人在处理音频时，需要从歌曲中分离出纯净人声或制作伴奏的难题。它能够自动识别并剥离背景音乐，输出高质量的干声文件，适用于翻唱、混音、视频剪辑等多种场景。
使用时，用户只需提供音频文件或包含音频文件的文件夹路径，技能便会自动进行处理。它支持常见的音频格式如MP3、WAV、FLAC等，并会在输入文件同级目录下创建一个新的文件夹来存放处理后的纯人声文件，同时保持原有的目录结构，方便管理。
该技能非常适合需要进行人声分离的各类用户，包括但不限于：翻唱爱好者需要提取原唱人声进行练习或制作翻唱视频；视频博主需要干净的语音素材用于短视频制作；音乐制作人或学生需要分离人声进行混音、采样或学术研究。
建议在处理前备份原始音频文件。由于算法基于AI模型，处理效果可能因原始音频的质量、混音复杂度和人声与伴奏的分离度而略有差异。对于非常复杂或低质量的音频源，可能需要手动进行后期微调。
核心特点
专注于提供“超干净”的人声分离效果，并内置了批量处理与自动目录结构保留功能，无需用户手动整理输出文件，极大提升了处理文件夹内大量音频文件的效率。
注意事项
不适合需要极高精度分离复杂交响乐、极端混响或人声与伴奏频率高度重叠的极端专业音频工程场景。
常见问题
支持哪些音频格式？
支持常见的.mp3, .wav, .flac等格式。
处理后的文件保存在哪里？
自动在输入文件同级创建名为“[原文件夹名]_vocals”的新文件夹，并保留原目录结构。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/purevocals-uvr-automator-x-4/raw/index.md 读取 purevocals-uvr-automator 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/purevocals-uvr-automator-x-4/raw/index.md（查看排版版本）