purevocals-uvr-automator
一键批量从音频中提取超干净纯人声的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：purevocals-uvr-automator。 它的用途是：一键批量从音频中提取超干净纯人声的工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/purevocals-uvr-automator/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我处理一下“我的翻唱素材”这个文件夹里的所有音频，把里面的人声单独提取出来。’ 它会自动识别文件夹内的音频文件，调用人声分离模型进行处理，完成后在“我的翻唱素材_vocals”文件夹里生成纯净的干声音频。
介绍
该技能旨在解决音频处理中分离人声与背景音乐的繁琐问题。用户只需提供单个音频文件或包含音频的文件夹，技能即可自动调用底层模型进行处理，提取出高质量、无杂音的纯人声干声，并自动在输入文件同级目录下创建以 _vocals 结尾的文件夹来保存结果，完美保留原始目录结构。
使用方式非常简便。用户只需向AI表达想要分离音频人声的需求，并指定待处理的文件或文件夹路径。AI会自动调用此技能，完成从读取、处理到输出的全过程，用户无需手动配置复杂的分离模型或编写代码。
它非常适合需要处理大量演唱素材的内容创作者、音乐爱好者、视频剪辑师以及进行音乐制作或翻唱练习的个人。无论是为社交媒体制作演唱视频，还是制作卡拉OK伴奏，都能快速获得所需的人声或伴奏素材。
建议在处理前确保音频文件格式为支持的常见类型（如.mp3, .wav, .flac）。由于处理过程依赖于AI模型，对于音质极差或人声与伴奏频率高度重叠的复杂音频，分离效果可能有所折扣，建议先小批量测试。
核心特点
核心优势在于支持文件夹级别的批量处理与自动化目录结构保留，无需用户逐个文件操作或手动整理输出结果；同时针对常见音频格式提供开箱即用的一键式解决方案，降低了人声分离的技术门槛。
注意事项
不适合对实时音频流进行处理，或要求对分离算法参数进行深度自定义和微调的场景。
常见问题
支持哪些音频格式？
支持常见的.mp3、.wav、.flac等格式。
处理后的文件保存在哪里？
会自动在输入文件或文件夹的同级目录下，创建一个名为`[原文件夹名]_vocals`的新文件夹，所有输出文件均保存在内。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/purevocals-uvr-automator/raw/index.md 读取 purevocals-uvr-automator 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/purevocals-uvr-automator/raw/index.md（查看排版版本）