pymcp
一个轻量级Python库，用于实现MCP协议，集成工具与服务器推送。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pymcp。 它的用途是：一个轻量级Python库，用于实现MCP协议，集成工具与服务器推送。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pymcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用pymcp写一个MCP服务器，暴露一个查询实时股价的工具。”，它会引导你创建工具定义和SSE端点，并生成连接Claude Desktop的配置代码。或者
对AI说：“我的pymcp服务器推送数据时连接中断了，如何排查？”，它会帮你分析常见的SSE连接保持和错误处理问题。
介绍
pymcp 是一个轻量级的 Python 库，旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议（MCP）。它解决了在构建AI应用时，如何让AI智能体安全、高效地调用外部工具和获取实时数据流的问题。
通过 pymcp，开发者可以快速将自定义工具（如数据库查询、API调用）封装成MCP兼容的资源或工具，并建立与AI模型（如Claude）的通信。它支持服务器推送事件（SSE），使得AI能够订阅并实时接收来自服务器的数据更新，而无需轮询。
这个库非常适合需要为AI智能体扩展能力的开发者，特别是那些希望将现有业务逻辑或数据源无缝接入AI工作流的后端或全栈工程师。它降低了实现MCP协议的门槛，让开发者能更专注于工具逻辑本身。
使用建议：建议在Python 3.8+环境中使用。在集成前，请确保你已熟悉MCP协议的基本概念。由于它专注于协议实现，对于复杂的工具编排或高级的流处理场景，可能需要结合其他框架来构建完整的解决方案。
核心特点
与同类库相比，pymcp 更专注于提供MCP协议的最小化、清晰的Python实现，而非一个重型框架。它原生支持SSE（服务器推送事件），使得实现AI模型的实时数据订阅变得非常简单直接。
注意事项
不适合需要复杂UI交互或内置大量预置工具开箱即用的场景，它更偏向于底层协议实现。
常见问题
pymcp 和官方的MCP SDK有什么区别？
pymcp 是一个更轻量、更聚焦于核心协议和SSE实现的第三方库，适合希望从底层理解或进行轻量集成的开发者。
可以用 pymcp 来开发Claude Desktop的插件吗？
可以，pymcp 可用于构建符合MCP协议的服务器，从而作为Claude Desktop等客户端的工具扩展源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pymcp/raw/index.md 读取 pymcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pymcp/raw/index.md（查看排版版本）