pypict-claude-skill
基于PICT的成对组合测试用例设计工具，大幅减少测试数量。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pypict-claude-skill。 它的用途是：基于PICT的成对组合测试用例设计工具，大幅减少测试数量。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pypict-claude-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要测试一个用户注册功能，有国家、语言、支付方式、会员等级等参数，其中某些国家的用户不能选择特定的支付方式。”，它会引导你明确所有参数和取值，生成PICT模型和约束，最终输出一个精简的、覆盖所有两两组合的测试用例表格，并推断每个用例的预期结果。
介绍
PICT测试设计器解决了在软件测试中，面对多参数、多取值场景时，测试用例数量爆炸式增长的问题。它通过成对组合测试（Pairwise Testing）技术，在保证测试覆盖度的前提下，将海量的全组合测试用例精简到极少的数量，例如8个参数各有3-5个取值，可将测试用例从25920个减少到约30个。
使用时，您只需向Claude描述待测系统的参数、取值以及参数间的约束关系（如某些组合无效），该Skill便会自动生成结构化的PICT模型文件，并运行PICT工具生成最优的测试用例集。它还能根据参数组合逻辑推理出预期的测试结果，形成完整的测试方案。
该Skill非常适合测试工程师、全栈开发者和项目经理，用于在功能测试、接口测试、配置测试等场景中，系统化、高效率地设计测试用例，尤其适合处理复杂业务规则和多种配置组合的情况。
建议在使用前，先梳理清楚所有测试参数及其可能的取值。对于复杂的业务约束，需要清晰、无歧义地描述给AI。生成测试用例后，建议结合具体业务逻辑进行人工复核，确保其符合实际测试需求。
核心特点
与通用测试辅助工具不同，它深度集成了微软PICT算法，专注于解决组合爆炸问题，能自动从需求描述中提取参数和约束并生成可直接执行的PICT模型文件，而非仅提供测试思路。
注意事项
不适合测试逻辑极度复杂、难以用参数和约束清晰描述的探索性测试或用户体验测试场景。
常见问题
PICT是什么？
PICT是微软开发的成对独立组合测试工具，用于高效生成覆盖所有参数两两组合的最小测试用例集。
需要提前安装PICT吗？
Skill本身集成了核心逻辑，但进行本地高级调用或验证时，建议安装Python的pypict包。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pypict-claude-skill/raw/index.md 读取 pypict-claude-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pypict-claude-skill/raw/index.md（查看排版版本）