pytaiga
连接Taiga项目管理平台与MCP，让AI助手直接操作项目数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pytaiga。 它的用途是：连接Taiga项目管理平台与MCP，让AI助手直接操作项目数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pytaiga/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查看当前冲刺‘Sprint-10’中所有状态为‘进行中’的任务，并按负责人汇总。”，它会通过pytaiga连接你的Taiga项目，获取并整理出清晰的任务列表。或者，你可以说：“在‘Bug修复’项目中，为‘登录页面加载慢’这个问题创建一个高优先级的任务，并分配给张三。”，AI会帮你完成创建。
介绍
pytaiga是一个MCP（模型上下文协议）桥接工具，它解决了AI助手（如Claude Desktop）无法直接访问和操作Taiga项目管理平台中数据的问题。通过此工具，AI可以读取项目任务、用户故事、冲刺计划等信息，并根据指令进行查询或更新，从而将项目管理能力无缝集成到AI工作流中。
使用前，你需要配置Taiga的API访问令牌和项目URL。安装后，在你的MCP客户端（如Claude Desktop）配置文件中添加此服务器，AI助手即可获得访问Taiga数据的权限。之后，你可以直接通过自然语言与AI交互来管理项目。
它非常适合需要频繁与Taiga交互的项目经理、开发团队负责人以及任何希望利用AI自动化处理项目更新、进度跟踪和任务查询的团队成员。通过AI接口，可以快速生成报告、同步状态，而无需手动登录平台操作。
建议在团队内部统一配置，并注意API令牌的权限管理，仅授予AI必要的只读或写入权限。由于依赖Taiga的API，使用时需确保网络连通性，并关注API的调用频率限制。
核心特点
这是首个将Taiga项目管理平台与MCP协议打通的具体实现，使得AI能原生理解并操作Taiga的项目实体（如用户故事、任务、冲刺），而非通过通用网页抓取或模拟操作。
注意事项
仅适用于使用Taiga作为项目管理工具的场景，无法连接Jira、Trello等其他平台。
常见问题
pytaiga支持哪些Taiga操作？
支持查询项目、用户故事、任务、冲刺，以及创建、更新任务等核心操作。
配置时需要哪些信息？
需要Taiga实例的URL和具有相应权限的个人API访问令牌。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pytaiga/raw/index.md 读取 pytaiga 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pytaiga/raw/index.md（查看排版版本）