pytest-config
提供标准化的pytest配置、可复用fixture和CI集成模式。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pytest-config。 它的用途是：提供标准化的pytest配置、可复用fixture和CI集成模式。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pytest-config-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要为我们的新微服务项目配置pytest，希望有标准的数据库fixture和CI集成。”，它会引导你引入本skill的配置，展示如何连接测试数据库、使用事务回滚fixture，并生成一份GitHub Actions的yaml文件模板，帮你快速搭建起自动化测试流水线。
介绍
本Skill旨在解决Python项目中pytest测试配置分散、fixture难以复用以及CI/CD流水线集成不一致的问题。它通过预定义的配置文件、一系列开箱即用的fixture（如数据库连接、临时目录、模拟对象等）和与主流CI平台（如GitHub Actions, GitLab CI）的集成示例，帮助团队快速建立统一、可靠的测试环境。
使用方式非常简单：将本仓库克隆或作为子模块引入你的项目，根据项目结构微调配置文件，即可在测试中直接引用预定义的fixture，并参考提供的CI模板文件来配置自动化测试流程。这避免了每个项目或每个开发者重复编写相似的测试脚手架代码。
它非常适合后端开发、测试工程师和运维开发人员，尤其是那些在团队协作中需要保证测试一致性、希望提升测试代码质量与维护效率，以及需要将测试无缝集成到CI/CD流程中的开发者。
使用建议：建议先通读提供的配置示例，理解其设计理念，再根据自身项目需求进行选择性采纳和定制。注意，它主要提供的是模式和样板，对于高度定制化的测试需求，可能仍需在此基础上进行扩展。
核心特点
与零散分享的pytest技巧不同，它提供了一套完整的、可直接落地的工程化配置方案，并特别强调了与CI/CD工具链的标准化集成模式，帮助团队从项目初期就建立规范的测试基础设施。
注意事项
不适合只需要简单、一次性测试脚本的个人学习或探索性项目。
常见问题
这个skill能直接用在Django或FastAPI项目里吗？
可以，它提供的fixture和配置是框架无关的，但需要你根据所用框架的数据库、客户端等特性进行适当调整。
如何与现有的GitHub Actions工作流集成？
仓库中提供了.github/workflows的示例配置，你可以将其复制到你的项目中，并根据需要修改Python版本、测试命令等参数。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pytest-config-x/raw/index.md 读取 pytest-config 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pytest-config-x/raw/index.md（查看排版版本）