python-async
用asyncio和aiohttp实现I/O并发
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：python-async。 它的用途是：用asyncio和aiohttp实现I/O并发 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/python-async-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请根据python-async仓库中的模式，帮我写一个并发请求10个API的异步函数，添加超时和重试逻辑'，AI会基于仓库示例生成包含asyncio.gather、aiohttp.ClientSession、超时装饰器以及指数退避重试的完整代码，并注明需要调整的参数。
介绍
编写Python异步代码时，经常遇到如何在I/O密集型场景下高效利用CPU、避免阻塞的问题。这个Skill提供了一套基于asyncio和aiohttp的实用异步模式，涵盖HTTP请求并发、连接池管理、超时重试、事件循环调度等常见场景，帮助你快速写出非阻塞的高性能Python代码。
使用方式非常简单：克隆或安装后，直接参考仓库中的示例代码，将模式复制到自己的项目中；也可以作为独立模块导入，复用封装好的异步工具函数。所有代码都配有注释，方便你根据实际需求调整参数。
适合后端开发、全栈开发、智能体开发者以及任何需要处理大量网络请求或文件I/O的Python开发者。特别是当你需要爬取数据、调用多个API、构建高性能Web服务时，这个Skill能显著提升代码效率。
建议先熟悉Python的async/await语法，再对照本Skill的模式进行实践。注意不要将异步模式用于CPU密集计算（如数学运算、图像处理），否则会因GIL限制而无法获得性能提升。生产环境中还需注意异常处理和资源释放。
核心特点
相比其他异步教程，本Skill提供了可直接复用的代码模式，而非仅讲解概念；并且专门针对aiohttp的HTTP并发场景做了优化，包含连接池、超时、限流等工业级配置。
注意事项
不适合CPU密集型任务，也无法替代多线程/多进程的并行计算场景。
常见问题
这个Skill需要Python什么版本？
推荐Python 3.9及以上，asyncio和aiohttp均支持。低版本可能需要额外安装兼容库。
和trio、curio这些库有什么区别？
本Skill基于asyncio（Python内置）和aiohttp，不依赖第三方事件循环，生态更成熟，学习成本更低。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/python-async-x-3/raw/index.md 读取 python-async 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/python-async-x-3/raw/index.md（查看排版版本）