python-packaging
用pyproject.toml创建并发布Python包到PyPI
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：python-packaging。 它的用途是：用pyproject.toml创建并发布Python包到PyPI 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/python-packaging-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我创建一个名为mycli的Python包，包含一个hello命令，输出版本信息，并发布到PyPI'，它会自动生成pyproject.toml、包结构、入口点代码，然后执行构建和发布命令，最后输出PyPI链接。
介绍
这个技能解决了Python开发者从零开始创建可发布包时的繁琐流程问题。它基于现代Python打包标准pyproject.toml，自动生成项目骨架、配置入口点（entry points）、处理依赖声明，并打通PyPI发布流程，让开发者专注于业务代码而非打包配置的细节。
使用方式非常直观：你只需指定包名、功能描述和CLI命令名称，技能就会自动生成完整的项目结构，包括pyproject.toml、init.py、setup.cfg（如果需要）以及入口点注册。随后，它会引导你完成构建、检查并发布到PyPI，整个过程无需手动编写setup.py或反复查阅文档。
适合后端开发者、全栈工程师和智能体开发者，特别是那些需要将Python工具或AI Agent封装为可安装包、通过pip分发的场景。无论是开发CLI工具、数据分析库还是自动化脚本，这个技能都能显著降低打包门槛。
建议在项目初期就使用本技能标准化打包流程，避免后期重构。发布前务必在TestPyPI上测试。注意，本技能不处理复杂的C扩展编译或多平台依赖，适用于纯Python项目。
核心特点
与通用的Python打包模板不同，本技能深度集成entry points现代语法，自动生成CLI入口并验证pyproject.toml的字段完整性，发布过程附带检查步骤，避免常见错误。
注意事项
不适合需要C扩展、复杂编译选项或多平台二进制分发的纯Python项目，也不支持旧版setup.py风格。
常见问题
如何创建entry points？
在pyproject.toml的[project.scripts]下添加键值对，如mycli = 'mypackage.cli:main'，技能会帮你自动生成。
怎么发布到PyPI？
运行`python -m build`构建，然后`twine upload dist/*`，技能会指导你设置PyPI API token。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/python-packaging-x-8/raw/index.md 读取 python-packaging 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/python-packaging-x-8/raw/index.md（查看排版版本）