python-packaging
通过pyproject.toml和entry points创建Python包并发布到PyPI
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：python-packaging。 它的用途是：通过pyproject.toml和entry points创建Python包并发布到PyPI 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/python-packaging/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我想把我的Python脚本打包成一个可以通过pip安装的命令行工具。'，它会引导你配置pyproject.toml文件，特别是`[project.scripts]`部分来定义命令行入口，然后执行构建和发布命令，最终让你的用户可以通过`pip install your-package`来安装并使用你定义的命令。
介绍
这个Skill专门解决Python开发者手动配置打包和发布流程的繁琐问题。它自动化了从项目初始化、依赖管理、包构建到最终发布到PyPI（Python包索引）的全过程。
使用方式非常简单，开发者只需在项目中遵循标准的pyproject.toml配置文件格式，并定义好entry points（入口点），该Skill就能根据配置自动处理打包细节，生成符合标准的发行版文件（如wheel和sdist），并协助完成PyPI的上传。
它非常适合所有需要将自己的Python代码库或工具打包成可分发、可安装的软件包的开发者，无论是开源项目还是内部工具。无论是编写了实用脚本、库还是命令行工具的开发者，都可以通过此Skill简化发布流程。
建议在使用前确保pyproject.toml文件配置正确，特别是项目元数据和依赖项。对于首次发布到PyPI的用户，需要提前注册PyPI账户并配置好认证令牌（token）。注意，发布到PyPI的操作是不可逆的，建议在测试环境（如TestPyPI）先进行演练。
核心特点
该Skill深度集成并自动化了基于现代Python打包标准（PEP 517/518）的完整工作流，特别是对entry points的声明式配置支持，使得创建命令行工具和插件系统变得异常简单，而同类工具可能只关注构建或只关注发布。
注意事项
不适合需要复杂自定义构建步骤或发布到非PyPI私有仓库的进阶场景。
常见问题
如何用这个Skill创建我的第一个Python包？
在项目根目录配置好pyproject.toml文件，然后运行Skill提供的命令即可自动构建和打包。
它能帮我上传到TestPyPI做测试吗？
是的，通常支持通过指定不同的仓库URL（如TestPyPI）来执行测试发布。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/python-packaging/raw/index.md 读取 python-packaging 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/python-packaging/raw/index.md（查看排版版本）