qanon
QAnon帖子数据集MCP访问工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：qanon。 它的用途是：QAnon帖子数据集MCP访问工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/qanon/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我统计QAnon帖子数据集中2020年1月至3月包含‘疫苗’关键词的帖子数量，并按周展示趋势。” 它会调用MCP工具查询数据集，返回时间序列数据并生成趋势图。
介绍
本工具提供了一个专门针对QAnon帖子数据集的MCP服务器接口，使研究者能够通过自然语言或API调用直接访问、查询和分析该特定社群的帖子内容。它解决了社会学、人类学等领域学者在获取大规模、结构化阴谋论相关文本数据时的困难，无需自行爬取或处理原始数据，即可快速开展量化分析。
使用方式非常简单：在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中配置该工具后，用户可以通过自然语言指令请求查询特定时间段、关键词或话题的帖子，工具会自动连接数据集并返回结构化结果，支持计数、过滤、聚合等操作。
主要面向学术研究者、数据分析师和高校学生，尤其适合研究阴谋论传播、社会网络分析、群体行为等课题的用户。该工具封装了数据获取和基础清洗逻辑，让用户专注于分析本身，无需关心底层数据工程。
建议使用时注意数据伦理，QAnon帖子可能包含敏感或误导性内容，研究结果应谨慎解读。同时，数据集可能不包含完整的帖子元数据，且更新频率未知，请结合其他来源进行交叉验证。
核心特点
与通用社媒数据API不同，本工具专门针对QAnon这一特定阴谋论团体的帖子数据集，提供结构化、可直接查询的访问方式，并且通过MCP协议与AI助手深度集成，无需编写代码即可完成数据探索。
注意事项
不适合用于非学术目的的商业分析或实时监控，且数据集可能不包含最新的帖子，覆盖范围有限。
常见问题
这个数据集包含哪些字段？
包含帖子文本、发布时间、发布者ID、回复关系等，具体字段可参考仓库文档。
数据是否经过脱敏或伦理审查？
数据集基于公开可获取的帖子，但用户仍需遵守当地法律法规及学术伦理，避免直接识别个人身份。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/qanon/raw/index.md 读取 qanon 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/qanon/raw/index.md（查看排版版本）