qb
一个集成多种API的统一接口服务器，支持时间管理等MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：qb。 它的用途是：一个集成多种API的统一接口服务器，支持时间管理等MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/qb/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“通过MCP服务器帮我查一下纽约现在的准确时间，并转换成北京时间。”，它会通过配置好的qb服务器调用时间API，获取并转换时区后返回结果。或者，在开发智能体时，你可以直接指示它：“调用集成的天气API，看看明天旧金山的天气如何？”，qb服务器会处理具体的API请求和响应解析。
介绍
qb (time-mcp-server) 旨在解决开发者在构建AI应用时，需要集成多种外部API（如时间管理、数据查询等）所带来的复杂性和重复配置问题。它通过提供一个统一的MCP（Model Context Protocol）服务器接口，将分散的API功能聚合起来，简化了调用流程。
使用时，开发者只需部署并配置好该服务器，即可通过标准的MCP协议，在Claude、Cursor等AI开发环境中，像调用本地函数一样方便地使用集成的各种API服务，例如获取当前时间、进行时区转换等。
它非常适合需要快速为AI应用添加外部服务能力的全栈开发、智能体开发者和运维工程师，尤其适合那些希望减少底层API对接工作量、专注于业务逻辑实现的团队。
建议在使用前仔细阅读其文档，了解已集成的具体API列表和配置方法。由于它作为一个中间层服务，其稳定性和功能范围取决于后端集成的API，因此建议在关键生产环境部署前进行充分测试。
核心特点
与单一功能的MCP工具不同，它定位为“集成多API的统一接口”，旨在通过一个服务提供多种工具能力，减少开发者部署和维护多个独立MCP服务器的成本。其核心在于“聚合”与“简化”，为AI应用开发提供一站式的后端服务扩展方案。
注意事项
不适合对特定API有极高定制化需求或需要直接、低延迟调用原生API接口的场景。
常见问题
qb支持哪些具体的API？
目前主要支持时间管理相关API，未来可能扩展，请查阅项目README获取最新列表。
如何与Claude Desktop或Cursor集成？
按照MCP标准配置方式，在AI工具配置文件中指向qb服务器的地址即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/qb/raw/index.md 读取 qb 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/qb/raw/index.md（查看排版版本）