@qmxme/pi-stats
用于显示AI助手交互的Token用量与性能统计小组件
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:@qmxme/pi-stats。 它的用途是:用于显示AI助手交互的Token用量与性能统计小组件 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/qmxme-pi-stats/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我总结这篇长文章的核心观点’,在AI回复的同时,界面上的统计小组件会显示本次请求消耗的输入/输出Token总数、总使用量以及AI生成回答所花费的时长,让你立刻了解这次交互的资源开销。
介绍
这个Skill是一个专为AI助手平台(如Pi)设计的统计小组件扩展。它主要解决用户在频繁使用AI助手时,难以直观、实时地了解每次交互所消耗的计算资源(Token)和响应性能的问题。通过安装此扩展,用户可以在与AI助手交互的界面中,直接看到本次对话的Token吞吐量、使用量以及响应时长等关键指标,使资源消耗透明化。
使用方式非常简单,用户只需在支持该Skill的AI助手平台(如Pi)上安装此npm包,它便会自动在交互界面中嵌入一个统计面板。用户无需进行额外配置或调用,在每次与AI助手对话时,相关的统计数据就会自动显示在界面指定位置,方便随时查看。
这个Skill非常适合那些需要精细化管理AI使用成本、优化提示词效率或对AI响应性能有要求的开发者、重度用户以及团队管理者。例如,开发者可以通过观察不同提示词带来的Token消耗差异来优化指令;团队管理者则可以据此评估团队成员的AI使用情况,进行成本控制。
在使用建议方面,建议用户将其作为日常使用AI助手时的辅助监控工具,而非核心功能依赖。需要注意的是,该Skill显示的数据依赖于底层AI平台提供的接口,其准确性和完整性可能因平台版本或接口限制而有所不同。对于追求极致性能调优或需要深度定制统计报告的用户,可能需要结合其他更专业的分析工具。
核心特点
核心区别在于它直接集成到AI助手交互界面中,以轻量级小组件形式提供实时、无需切换页面的Token与性能统计,而同类工具多为独立的命令行工具或需要跳转到后台仪表盘查看。
注意事项
该Skill仅适用于支持其扩展的特定AI助手平台(如Pi),无法通用到所有AI工具或模型。
常见问题
这个统计小组件支持哪些AI平台?
目前主要针对Pi平台设计,具体支持范围需查看官方文档。
安装后会影响AI助手的响应速度吗?
该组件为前端展示工具,对AI核心响应速度影响微乎其微。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/qmxme-pi-stats/raw/index.md 读取 @qmxme/pi-stats 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/qmxme-pi-stats/raw/index.md(查看排版版本)