quant-lab
一个本地化的量化交易研究、可视化与回测平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：quant-lab。 它的用途是：一个本地化的量化交易研究、可视化与回测平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/quant-lab/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动quant-lab的开发环境，并加载BTCUSDT的M15图表数据。”，它会引导你运行 `npm --prefix root-files run app` 命令启动服务，并解释如何在前端界面中选择资产和时间框架。或者，你可以说：“我想回测一个简单的均线交叉策略。”，它会指导你查看后端指标执行的相关文档和示例代码位置。
介绍
AERA (quant-lab) 是一个专为量化交易研究设计的本地化工程平台。它旨在解决研究人员和交易员在策略开发过程中面临的数据分析、可视化呈现和策略回测环境分散、工具链复杂的问题。
该平台通过整合前端（React + Vite + ECharts）与后端（Node/Express + Python指标执行），提供了一个开箱即用的研究环境。用户可以通过简单的命令行启动开发服务器，快速进行数据可视化、指标计算和策略回测。平台还集成了经济日历同步、图表导航调试器等高级功能。
它非常适合量化交易员、金融数据分析师以及全栈开发者，特别是那些希望在一个统一的、可本地部署的环境中，从数据探索、策略编写到回测验证进行全流程工作的用户。
使用建议：初次使用时，请确保按照README中的路径说明正确安装前后端依赖。对于图表调试等高级功能，建议先阅读相关文档并启用调试模式。注意，该平台主要面向本地开发和测试，生产部署需要额外的配置。
核心特点
与许多云端量化平台不同，AERA是完全本地化的，确保数据隐私和策略安全；它深度集成了图表导航调试器，提供了从UI交互到后端数据加载的完整可观测性，便于复现和排查复杂的图表视口跳转问题。
注意事项
该平台主要面向本地开发和研究，不适合直接用于生产环境的高频交易或大规模并发场景。
常见问题
如何启动前端和后端？
分别进入 `root-files` 和 `server` 目录运行 `npm install` 安装依赖，然后在 `root-files` 目录下运行 `npm run app` 即可同时启动。
如何调试图表缩放或滚动时的问题？
设置环境变量 `VITE_CHART_DEBUGGER=1` 启用前端图表调试器，它会在你操作时记录详细日志，便于复现和定位问题。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/quant-lab/raw/index.md 读取 quant-lab 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/quant-lab/raw/index.md（查看排版版本）