r2r
集成MCP与R2R系统，支持Claude交互及知识库访问。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：r2r。 它的用途是：集成MCP与R2R系统，支持Claude交互及知识库访问。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/r2r/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“根据我们上周的项目会议纪要，总结一下关于架构调整的关键决策点。”，它会通过r2r skill连接到你的企业知识库，检索相关的会议文档，并提取信息生成一份清晰的摘要。或者，当你研究一个新技术概念时，可以让AI“从我保存的论文库中，找出关于向量数据库性能对比的相关资料”，AI会从你的私人知识库中查找并解读信息。
介绍
r2r skill 主要解决了在Claude等AI助手环境中，便捷、安全地访问和管理私有或企业知识库的问题。它通过集成MCP（Model Context Protocol）协议，为AI助手提供了标准化的外部数据接入能力。
使用时，你需要部署R2R服务来管理你的知识库（如文档、笔记等），然后通过本skill将Claude等AI助手连接到这个服务。连接后，AI助手就能理解你的提问，并从你的知识库中检索相关信息来生成更准确、更具上下文的回答。
这个skill非常适合那些希望将AI助手能力与自身知识体系深度结合的团队或个人，特别是需要AI基于特定、非公开信息进行工作的场景。
建议在部署R2R服务时，确保数据源的安全性和知识库的构建质量，这将直接影响AI回答的准确性和相关性。初次使用可能需要一些配置工作，但一旦完成，即可实现流畅的对话式知识查询。
核心特点
核心在于它并非一个孤立的工具，而是作为桥梁，将支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）与功能完整的R2R检索增强生成系统连接起来，实现了对结构化知识库的深度、标准化访问，而非简单的文件上传或网页抓取。
注意事项
不适合需要实时处理流数据或与动态API深度集成的复杂自动化场景。
常见问题
r2r skill 和直接上传文件给Claude有什么区别？
它连接的是你本地的R2R知识库，可管理海量、结构化文档，支持长期记忆和精准检索，远超单次对话的文件上传限制。
使用前需要准备什么？
需要先独立部署并配置好R2R服务，准备好你的知识库数据，然后在本skill中配置连接信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/r2r/raw/index.md 读取 r2r 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/r2r/raw/index.md（查看排版版本）