RAGFlow Skill
通过Node CLI和API客户端管理RAGFlow部署与知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：RAGFlow Skill。 它的用途是：通过Node CLI和API客户端管理RAGFlow部署与知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ragflow-skill-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把`/docs`目录下的所有PDF文档上传到RAGFlow的`research`数据集中，并启动解析。’，它会调用该技能的CLI命令，自动完成文件上传、触发解析任务，并返回任务ID和状态。或者，你可以说：‘检查一下`customer_support`数据集里所有文档的解析状态。’，AI会通过API查询并汇总返回各文档的处理进度和结果。
介绍
RAGFlow Skill 是一个专为RAGFlow v0.26.4版本设计的操作工具集，它通过集成的Node CLI和API客户端，为用户提供了便捷的管理能力。该技能主要解决用户在部署和使用RAGFlow过程中，对数据集、文档、上传、解析等环节进行高效管理的需求，避免了手动调用复杂API或编写繁琐脚本的麻烦。
使用方式非常直接，用户可以在支持该技能的AI Agent（如Claude Desktop）中，通过自然语言指令来触发对应的CLI命令或API调用。例如，用户只需说出“上传一份文档到我的数据集”，AI便会调用该技能完成文件上传、解析和入库等一系列操作，将复杂的流程自动化。
该技能非常适合需要频繁与RAGFlow知识库交互的开发者、运维工程师和数据分析师。无论是构建AI应用时需要管理文档来源，还是在日常运维中需要监控数据集的健康状况，这个技能都能显著提升工作效率。
在使用时，建议用户确保本地的RAGFlow服务版本为v0.26.4，以保证最佳的兼容性。同时，由于技能依赖于Node环境，请提前配置好相应的运行环境。对于涉及大量数据批处理的场景，建议分步操作并关注执行状态反馈。
核心特点
这是首个专门为RAGFlow v0.26.4版本深度定制的Node CLI与API客户端集成技能，提供了开箱即用的文档管理、数据集操作等原子能力，无需用户自行封装API调用。
注意事项
该技能仅适用于RAGFlow v0.26.4版本，不兼容其他版本或类似的知识库管理工具。
常见问题
这个技能支持哪些RAGFlow操作？
支持管理数据集、文档上传、解析任务等核心操作。
使用前需要准备什么？
需要已部署RAGFlow v0.26.4服务，并配置好Node.js环境。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ragflow-skill-x-5/raw/index.md 读取 RAGFlow Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ragflow-skill-x-5/raw/index.md（查看排版版本）