RAGFlow Skill
通过Node CLI和API客户端管理RAGFlow部署
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：RAGFlow Skill。 它的用途是：通过Node CLI和API客户端管理RAGFlow部署 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ragflow-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我把本地 docs 文件夹里的所有 PDF 文档上传到 RAGFlow 的 `research` 数据集中，并启动解析。'，它会调用 RAGFlow Skill 的 CLI 命令，遍历文件夹，通过 API 批量上传文档并触发解析任务，完成后返回任务状态和文档ID列表。
介绍
RAGFlow Skill 旨在解决用户对 RAGFlow v0.26.4 部署进行自动化、批量化管理的需求。它通过集成的 Node CLI 和 API 客户端，让用户能够通过命令行或编程方式，高效地管理数据集、文档、上传、解析等核心任务。
该技能的使用方式非常直接。用户可以通过 Node.js 环境安装并调用其提供的 CLI 工具或 API 接口，将一系列原本需要在 RAGFlow Web 界面上手动点击的操作，转化为可脚本化执行的命令，从而集成到自动化工作流中。
它非常适合需要频繁与 RAGFlow 系统交互的开发者、运维人员或数据工程师。无论是需要批量导入文档、监控解析状态，还是将 RAGFlow 的管理功能集成到自己的应用或 CI/CD 流程中，这个技能都能显著提升效率。
使用建议方面，由于该技能直接操作 RAGFlow 部署，请确保您已拥有目标 RAGFlow 实例的访问权限和相应的 API 密钥。在编写自动化脚本时，建议先通过 CLI 进行小范围测试，验证命令和参数的正确性，再投入生产环境使用。
核心特点
这是官方捆绑的 Node CLI 和 API 客户端，提供对 RAGFlow v0.26.4 版本的原生、稳定支持，相比自行封装 API 或使用非官方工具，其功能覆盖更全面，兼容性更有保障。
注意事项
该技能仅适用于 RAGFlow v0.26.4 版本，不兼容其他版本或其他 RAG 系统。
常见问题
RAGFlow Skill 能做什么？
可以通过命令行或代码管理 RAGFlow 的数据集、文档上传、解析任务等。
需要什么前提条件才能使用？
需要已部署 RAGFlow v0.26.4 实例，并拥有相应的 API 访问权限和密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ragflow-skill/raw/index.md 读取 RAGFlow Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ragflow-skill/raw/index.md（查看排版版本）