Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能

介绍

本技能解决的是工厂车间、监控室、服务窗口等固定岗位的人员在岗状态实时监控问题。传统人工巡检效率低、易遗漏，而单纯目标检测无法区分人员是否在岗（如离开座位但仍在画面中）。本技能通过计算机视觉与人体姿态估计算法，自动识别区域内人员是否存在、是否处于工作姿态，并实时判断离岗、缺岗等异常状态，一旦超出设定的阈值立即触发预警，从而有效降低岗位空缺带来的安全隐患和管理成本。

使用方式简单：只需将摄像头画面或视频流接入技能，配置离岗判定阈值（如人员离开岗位超过30秒即视为离岗），技能即开始自动运行。系统会实时分析每一帧中的人体关键点位置和姿态，结合区域划定逻辑判断人员是否在岗，检测到异常时通过预设的告警通道（如Webhook、短信、邮件等）即时通知管理人员。支持多区域、多摄像头同时监控，每个区域可独立设置阈值。

本技能适用于工厂车间主管、监控室值班人员、服务窗口管理人员、安保团队等需要实时监管在岗状态的岗位。尤其适合对人员到岗率要求严格的场景，如流水线工位、客服坐席、门卫岗亭、实验室值守等。也可用于教育场景，演示AI在工业4.0和智慧安防中的应用。

使用建议：确保摄像头画面清晰、光线充足、无严重遮挡；离岗阈值应根据岗位重要性和工作性质灵活调整，关键岗位可设置较短阈值（如10秒），普通岗位可适当放宽。技能基于视觉分析，不涉及人脸识别，不存储个人生物特征，符合隐私合规要求。建议定期校准摄像头视角和区域范围，避免因画面变动导致误判。