Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能
计算机视觉实时监测人员离岗并预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能。 它的用途是：计算机视觉实时监测人员离岗并预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/real-time-employee-absence-monitoring-skill-人员离岗实时监测技能-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动车间A区3号工位的离岗监测，阈值设为45秒，预警方式钉钉通知'，它会自动连接摄像头，实时分析画面，一旦检测到人员离岗超过45秒，立即通过钉钉向指定群发送告警并附上截图。
介绍
该技能解决的是传统人工巡检或简单红外感应无法精准、实时、连续监测岗位人员在岗状态的问题。在工厂车间、监控室、服务窗口等场景中，人员离岗、缺岗可能导致生产中断、安全漏洞或服务质量下降，而人工抽查成本高、时效差。该技能通过摄像头实时采集画面，利用人体姿态估计算法判断人员是否在岗，一旦异常立即触发预警，帮助管理者秒级响应。
使用方式非常直观：部署摄像头后，在技能配置界面设定监测区域（如工位、窗口）、判定阈值（如离岗超过30秒算异常）以及预警方式（如弹窗、短信、钉钉通知）。技能会自动运行，实时分析视频流，输出在岗/离岗状态，并记录历史数据供回溯。无需额外硬件，兼容主流摄像头和RTSP视频流。
适合工厂车间主任、监控室值班主管、服务窗口班组长、安全巡检员等需要实时掌握下属在岗状态的管理者。也适用于需要无人值守自动监测的场所，如仓库、机房、实验室等。对计算机视觉技术不熟悉的用户也能快速上手，因为配置界面多为图形化选项。
建议在部署前确保摄像头安装位置能清晰覆盖人体关键区域（如上半身），避免遮挡。光线变化较大的环境建议开启自动曝光补偿。若监测区域存在多人交叉遮挡，可适当调整阈值或增加摄像头数量。注意，该技能仅监测在岗/离岗状态，不涉及人脸识别或身份确认，请遵守当地隐私法规。
核心特点
相比传统基于红外、微波或简单动作检测的离岗监测方案，本技能基于人体姿态估计算法，能精确区分‘人在工位但低头/侧躺’与‘实际离岗’，误报率更低，且支持自定义区域和阈值，部署灵活性更高。
注意事项
在强背光、大面积遮挡或多人紧密重叠的场景下，识别精度可能下降，不适用于需要高精度身份识别的场合。
常见问题
支持同时监测多少人？
取决于摄像头分辨率和服务器性能，一般1080P画面可同时监测10-20人，更高配置可支持更多。
是否保存监控视频？
技能默认不保存视频，仅记录离岗事件的时间戳和截图。如需回放，可配置外部存储。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/real-time-employee-absence-monitoring-skill-人员离岗实时监测技能-x-6/raw/index.md 读取 Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/real-time-employee-absence-monitoring-skill-人员离岗实时监测技能-x-6/raw/index.md（查看排版版本）