Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能
视频流实时跌倒检测，守护独居老人安全
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能。 它的用途是：视频流实时跌倒检测，守护独居老人安全 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/real-time-fall-detection-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用这个技能监控客厅的摄像头，有人跌倒就发微信通知我。' 它会连接视频流，实时分析每一帧，当检测到老人跌倒时立即通过预设渠道（如微信、短信）发送告警信息，并保存截图到本地日志。
介绍
本技能通过分析摄像头视频流，实时检测目标区域内是否有人跌倒，适用于独居老人居家安全监控。它能自动识别跌倒动作并触发告警，帮助家人或监护人员及时响应，降低意外风险。
使用方式简单：接入RTSP/HTTP视频流或本地摄像头，设置检测区域和灵敏度阈值，技能便会持续分析每一帧画面，当检测到跌倒事件时输出告警信号或推送通知。
适合独居老人家庭、养老机构、社区安全监控等场景，尤其适合已有监控摄像头但缺乏智能分析能力的用户。无需佩戴额外设备，不打扰老人日常生活。
建议将摄像头安装在视野开阔、无遮挡的位置，确保光照充足；避免对隐私区域（如浴室）直接拍摄；可结合多个摄像头扩大覆盖范围。注意在低光环境或快速移动时可能产生误报，建议配合人工复核机制。
常见问题
如何安装这个技能？
请参考仓库README，通常需要安装依赖（如OpenCV、PyTorch）并配置视频流地址。
支持哪些视频源？
支持RTSP、HTTP视频流以及本地USB摄像头，具体请查看配置文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/real-time-fall-detection-3/raw/index.md 读取 Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/real-time-fall-detection-3/raw/index.md（查看排版版本）