Regional Humanoid Detection Skill | 区域人形检测技能
基于计算机视觉的实时区域人形检测技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Regional Humanoid Detection Skill | 区域人形检测技能。 它的用途是：基于计算机视觉的实时区域人形检测技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/real-time-human-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我配置一个区域人形检测，监控公司办公室入口，当有人进入时发送通知。'，AI将自动调用该技能，设置检测区域为办公室门口矩形区域，开始实时视频流分析，并在检测到人员时通过Webhook发送告警。
介绍
该技能解决的是在特定区域内自动检测人员出现的问题，适用于园区、办公室、禁入区域等需要实时监控人员出入的场景。传统的人工监控或普通运动检测方式容易产生大量误报，而本技能专注于人形目标，能有效过滤非人员干扰，提升监测准确性。
使用方式非常直接：将视频流（如摄像头RTSP流或本地视频文件）输入技能，配置检测区域边界（多边形或矩形），技能会实时分析每一帧画面，当检测到目标区域内出现人形时输出告警信息或记录事件。支持多路视频流并行处理，并可调整检测灵敏度以适配不同环境。
适合需要24小时无人值守监控的运维工程师、负责安防系统部署的项目经理，以及希望快速集成视觉检测能力的开发者。该技能无需额外训练模型，开箱即用，对硬件要求适中（建议使用带GPU的设备以获得实时性能）。
使用建议：部署前请确保摄像头画面清晰、光照稳定，避免强逆光或遮挡严重区域；检测区域应尽量避开树木、动物等常引发误报的物体；若需记录事件日志，可配合存储模块或通知系统使用。注意：该技能不提供人脸识别功能，仅用于人形存在检测。
常见问题
如何配置检测区域？
通常通过技能配置文件或API传入区域顶点坐标（支持多边形），也可在视频画面上手动框选。
支持哪些视频流格式？
支持RTSP、RTMP、HTTP-FLV等常见视频流协议，也支持本地MP4、AVI等文件输入。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/real-time-human-detection/raw/index.md 读取 Regional Humanoid Detection Skill | 区域人形检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/real-time-human-detection/raw/index.md（查看排版版本）