Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能
实时识别多种人体姿态，支持摔倒预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能。 它的用途是：实时识别多种人体姿态，支持摔倒预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/real-time-pose-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'将摄像头画面接入人体姿态识别技能，检测到老人摔倒时立即发送告警通知到我的手机。' 技能会实时分析画面，当识别到摔倒姿态且置信度超过90%时，通过预设的Webhook推送告警信息，包括时间戳、摄像头编号和截图。
介绍
你是否需要在安防监控或老人看护中快速识别异常行为？本技能基于计算机视觉模型，能够实时识别人体姿态，包括站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒等动作，并支持肢体异常姿态识别与摔倒预警，帮助您第一时间发现潜在风险。
使用非常简单：只需将摄像头画面或视频流接入该技能，它便会自动检测画面中的人体，并输出每个目标的姿态类别和置信度。您可以通过API或WebSocket接收结果，也可直接集成到现有的监控系统中，设置摔倒告警逻辑。
适合安防监控人员、老人看护机构、智能家居开发者以及研究人体行为分析的产品经理。无论是社区养老院的跌倒检测，还是工厂安全区域的违规动作识别，都能快速落地。
使用建议：确保摄像头画面清晰、光线充足，避免大面积遮挡。该技能对单人姿态识别效果最优，多人场景下仍有较好表现，但极端拥挤画面可能影响准确率。建议与本地边缘计算设备配合使用，以降低延迟。
常见问题
这个技能能识别哪些具体姿态？
支持站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒共7种常见姿态，并可扩展识别异常肢体动作。
如何集成到现有的安防系统中？
提供REST API和WebSocket接口，您只需将摄像头视频流传输至技能端点，接收JSON格式的姿态标签与置信度，再按业务逻辑触发告警或记录。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/real-time-pose-detection/raw/index.md 读取 Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/real-time-pose-detection/raw/index.md（查看排版版本）