reCamera Intellisense
通过智能体注册与控制reCamera Pro智能相机，实现AI检测与自动化触发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：reCamera Intellisense。 它的用途是：通过智能体注册与控制reCamera Pro智能相机，实现AI检测与自动化触发。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/recamera-intellisense-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘注册客厅的reCamera Pro，并启用“宠物检测”模型，设置当检测到宠物时自动拍照并保存。’，它会连接指定相机，配置AI模型和触发规则，并在事件发生时捕获JPG快照。你还可以说：‘查询过去一小时内所有的移动检测事件。’，它会轮询相机事件日志并返回带时间戳和缩略图的检测记录列表。
介绍
reCamera Intellisense Skill 解决了开发者在物联网项目中集成智能视觉监控功能的难题。它允许开发者通过智能体直接与reCamera Pro硬件设备交互，无需编写底层驱动代码，即可完成设备注册、AI模型选择、规则触发配置等一系列复杂操作。
使用该Skill，开发者可以通过自然语言指令，让智能体代为执行诸如“为1号摄像头启用人形检测模型”、“当检测到物体时抓拍并保存JPG”等任务。Skill封装了与相机通信、模型调用、事件轮询、文件管理及GPIO控制等API，将硬件操作抽象为简单的指令。
该Skill非常适合需要将AI视觉能力集成到自动化流程中的开发者，例如构建安防监控系统、智能零售分析、工业质检或智慧农业项目。它降低了硬件编程的门槛，让全栈或后端开发者也能快速构建具备高级视觉功能的物联网应用。
使用建议：在部署前，请确保reCamera Pro设备已正确联网并可被本地网络访问。由于涉及硬件操作和实时视频流，建议在稳定的网络环境下使用，并注意设置合理的检测事件轮询间隔以避免过高负载。对于需要高实时性的场景，可结合GPIO触发外部设备以实现更快的联动响应。
核心特点
与同类物联网控制Skill相比，它专为reCamera Pro硬件深度定制，提供了从AI模型按名称调用、基于规则的触发器配置到直接获取带快照的检测事件等一站式视觉任务管理，而非通用的MQTT或HTTP设备控制。
注意事项
该Skill仅适用于特定的reCamera Pro设备，不支持其他品牌或型号的网络摄像头。
常见问题
reCamera Intellisense支持哪些AI检测模型？
支持按名称调用预置的AI模型，如人形检测、车辆识别等，具体模型列表需参考相机固件版本。
能否用这个Skill录制视频？
可以，支持按需捕获JPG、RAW图片以及MP4格式的视频片段，并浏览已录制的剪辑。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/recamera-intellisense-x-5/raw/index.md 读取 reCamera Intellisense 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/recamera-intellisense-x-5/raw/index.md（查看排版版本）