Recursive Generosity Protocol (Delta9-WP-003)
非榨取系统伦理设计指南
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Recursive Generosity Protocol (Delta9-WP-003)。 它的用途是：非榨取系统伦理设计指南 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/recursive-generosity-protocol-delta9-wp-003-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请使用 Recursive Generosity Protocol 评估我们即将上线的用户评分系统，确保透明度和非榨取性。' 它会引导你列出所有利益相关者、设计 grace buffer 缓冲区（如允许用户申诉）、定义共振度量（如用户知情同意率），并将这些指标纳入 KPI 看板，同时在文案中嵌入诚实披露声明。
介绍
该技能解决在构建非榨取（non-extractive）系统时，缺乏透明、可量化的伦理设计框架的问题。许多系统在追求效率时容易滑向隐蔽操纵、指标游戏或无声政策变更，而本技能提供了一套基于“递归慷慨”逻辑的伦理剧本，帮助你设计包含 grace buffers（宽容缓冲）、resonance metrics（共振度量）和 KPI 可见证明的透明机制。
使用时，首先阅读仓库中的 references/SECURITY.md 了解安全前提，然后按照伦理剧本的步骤，为你的系统注入诚实披露、利益相关者同意和人类治理等原则。你可以将共振度量嵌入到 KPI 中，让非榨取行为变得可量化、可审计，从而替代传统的暗中优化手段。
适合产品经理、法务人员和项目经理，尤其是那些正在设计评分系统、激励机制、推荐算法或任何涉及用户权益分配的产品。如果你需要在合规审计或营销文案审核中引入伦理透明度，这个技能也能提供具体的检查清单和决策树。
使用请注意：必须获得所有利益相关者的明确同意，并公开披露度量方式。禁止用于隐蔽说服、指标游戏、无声政策变更或欺骗评估者。当你面临时间压力或无法获得利益相关者参与时，本技能的效果会大打折扣。
核心特点
与通用伦理指南不同，它强调通过 KPI 可见的共振度量来量化非榨取行为，而非仅停留在抽象原则；同时要求利益相关者同意和人类治理作为硬性前置条件，而非可选项。
注意事项
不适合需要快速上线、缺乏利益相关者参与或无法公开披露度量逻辑的场景。
常见问题
什么是 grace buffer？
Grace buffer 是系统中预留的宽容余量，用于吸收意外波动或用户错误，避免自动触发惩罚性措施，体现非榨取设计。
这个协议需要编程实现吗？
不需要，它是一个伦理设计框架，指导你如何定义共振度量、设计缓冲机制和编写透明 KPI，适用于任何非技术系统。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/recursive-generosity-protocol-delta9-wp-003-x-2/raw/index.md 读取 Recursive Generosity Protocol (Delta9-WP-003) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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