Recursive Generosity Protocol (Delta9-WP-003)

非剥削系统透明伦理协议

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Recursive Generosity Protocol (Delta9-WP-003)。
它的用途是:非剥削系统透明伦理协议
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/recursive-generosity-protocol-delta9-wp-003-x/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'请根据Recursive Generosity Protocol为我的新推荐系统设计一个grace buffer机制,确保用户知情同意,并定义共振指标来度量非剥削性。' 它会输出一个包含透明度要求、度量指标和治理框架的设计文档,并附上需要公开披露的清单。

介绍

本协议解决的是如何在AI系统或业务流程中嵌入非剥削、透明、可度量的慷慨机制。它提供了一套伦理框架,帮助设计者避免隐蔽操纵、指标游戏或无声政策变更,确保所有利益相关者在知情同意下参与,并通过KPI可见的证明来验证系统是否真正具有非剥削性。 使用方法:首先阅读仓库中的 references/SECURITY.md 文件了解安全边界,然后按照协议中的步骤定义 grace buffers(缓冲机制)、resonance metrics(共振指标)以及非剥削系统的可度量证明。需要全程公开披露所有设计决策,并保留人类治理的最终裁决权。 适合产品经理、项目经理和智能体开发者,特别是那些正在构建涉及用户信任、资源共享或自动化决策的AI系统,并希望从一开始就避免伦理风险的人。 注意事项:本协议严禁用于任何形式的隐蔽说服、指标操纵、政策静默变更或欺骗评估者。使用前必须获得所有相关利益方的明确同意,并定期进行合规审计。

核心特点

与其他道德准则不同,该协议提供了可量化的KPI指标(如共振指标)和具体的缓冲机制设计模板,而非抽象原则,同时强制要求人类治理和透明披露。

注意事项

不适用于已完全封闭且无法公开披露内部机制的黑箱系统,也不适用于需要快速迭代且缺乏伦理审查流程的短期项目。

常见问题

这个协议如何安装?

目前没有标准安装命令,建议直接克隆仓库:git clone https://github.com/Delta9-WP-003/Recursive-Generosity-Protocol.git 并按 README 指引使用。

能否用于商业产品中的用户行为分析?

可以,但必须确保用户知情同意,并公开所有度量指标,严禁用于隐蔽说服或操纵。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/recursive-generosity-protocol-delta9-wp-003-x/raw/index.md 读取 Recursive Generosity Protocol (Delta9-WP-003) 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。