referrals
创建、优化和分析推荐、联盟或口碑营销策略
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：referrals。 它的用途是：创建、优化和分析推荐、联盟或口碑营销策略 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/referrals/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想为我的SaaS产品设计一个推荐计划，鼓励老用户带来新客户。’ 它会引导你明确计划目标、设计奖励机制（如积分、折扣或现金）、规划推广路径，并生成一份包含关键步骤和衡量指标的行动方案草案。
介绍
当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑营销策略时，可以使用此技能。它适用于用户提及“推荐”、“联盟”、“大使”、“口碑传播”、“病毒循环”、“推荐朋友”、“合作伙伴计划”、“推荐激励”、“如何获得推荐”、“客户推荐客户”或“联盟支付”等关键词的场景。简而言之，每当有人希望现有用户或合作伙伴带来新客户时，都可以使用此技能。对于特定于产品发布阶段的病毒式传播，请参阅“launch”技能。
该技能通过提供一套结构化的问题、分析框架和最佳实践模板，帮助用户系统性地设计或改进其推荐/联盟计划。它能引导用户思考目标设定、激励机制、推广渠道、追踪指标等关键环节，并生成可执行的方案草稿。
它非常适合产品经理、营销专员、电商运营等负责用户增长和营销策略的角色，帮助他们将零散的想法转化为具体、可落地的计划。对于初创团队或个人开发者，也能快速搭建一个基础的推荐系统框架。
使用建议：在启动对话时，尽可能清晰地描述你的业务类型、目标用户和当前面临的挑战（如推荐率低、激励效果不佳）。这将有助于技能提供更具针对性的建议。注意，它主要提供策略和方案设计，不直接处理代码实现或与特定支付/追踪系统的深度集成。
核心特点
专注于“用户/合作伙伴带来新客户”这一特定增长场景，提供从策略构思到方案落地的完整引导，而非泛泛的营销建议；其触发关键词库（如‘病毒循环’、‘联盟支付’）非常具体，能精准识别用户意图。
注意事项
不适合处理产品发布（launch）阶段的纯病毒式传播策略，也不直接集成或调用具体的CRM、支付或数据分析API来执行计划。
常见问题
如何设计一个有效的推荐奖励机制？
技能会引导你根据产品价值、用户成本和期望行为来设计双赢的奖励结构，包括奖励形式、金额和发放时机。
如何追踪推荐计划的效果？
技能会帮你定义关键指标（如推荐率、转化成本、LTV），并建议简单的追踪方法，但需自行对接数据分析工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/referrals/raw/index.md 读取 referrals 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/referrals/raw/index.md（查看排版版本）