Regional Humanoid Detection Skill | 区域人形检测技能
基于计算机视觉的区域人形实时检测技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Regional Humanoid Detection Skill | 区域人形检测技能。 它的用途是：基于计算机视觉的区域人形实时检测技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/regional-humanoid-detection-skill-区域人形检测技能-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请启动区域人形检测，监控面前这个办公室的入口区域，一旦有人进入就记录时间并截图保存'，它会自动连接视频流，划定检测区域，持续分析画面，检测到人员后立即输出日志和截图。
介绍
该技能解决的是固定区域的人员闯入或出入监测问题。传统监控依赖人工盯屏，效率低且易遗漏，本技能通过计算机视觉模型自动识别画面中的人形目标，显著提升监控响应速度，减轻人力负担。
使用方式简单：部署后接入视频流（RTSP/HTTP等），划定检测区域（如矩形或多边形），技能即开始实时分析每一帧，当检测到人员进入区域时自动标记、记录时间戳，并可触发告警通知。支持调整检测灵敏度、屏蔽非目标时段。
适合园区安保、办公室考勤、禁入区域（如机房、仓库）的无人值守监控，也适用于零售门店客流统计、实验室安全管控等场景。运维人员、物业管理者、安防工程师均可快速上手。
建议使用时确保摄像头画面光线充足、遮挡少，并合理配置检测区域边界以避免误报。若需低功耗运行，可配合边缘计算设备部署。注意定期更新模型以适应不同着装和姿态变化。
核心特点
不同于通用目标检测技能，本技能专注于区域维度的人形识别，允许用户自定义任意多边形监测区域，并针对固定场景做了误报过滤优化，更适合园区、办公室等需要精确区域管控的环境。
注意事项
不适用于大范围移动监控（如无人机巡检）或极度低光照、严重遮挡场景，检测精度受摄像头分辨率和视角影响。
常见问题
技能需要联网才能使用吗？
模型推理本地进行，无需联网，但告警通知和日志上传可能需要网络。
支持哪些摄像头协议？
支持RTSP、RTMP、HTTP视频流，以及本地视频文件回放检测。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/regional-humanoid-detection-skill-区域人形检测技能-x-5/raw/index.md 读取 Regional Humanoid Detection Skill | 区域人形检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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