Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励
视频分析康复患者沮丧/放弃倾向的AI Skill
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励。 它的用途是：视频分析康复患者沮丧/放弃倾向的AI Skill 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这段康复训练视频，检测患者是否有沮丧或放弃倾向行为。' 它会逐帧分析视频中的叹气（胸腹快速起伏）、中断训练、低头不语、动作迟缓等情况，并输出包含时间戳的行为列表和整体趋势报告，帮助治疗师了解患者心理状态。
介绍
康复过程中的沮丧和放弃倾向是影响治疗效果的关键障碍，但往往被家属或治疗师忽略。本Skill通过固定摄像头实时分析患者训练视频，自动检测叹气、中断训练、低头不语、动作迟缓或敷衍、长时间无进展等五种典型行为，帮助及时识别患者的心理状态，避免因情绪问题导致康复中断或效果下降。
使用时，只需在康复中心或家庭康复区安装固定摄像头，将视频流接入本Skill，即可获得实时行为检测结果。系统会标注具体行为发生的时间点、频率和趋势，并生成阶段性报告，辅助治疗师或家属做出干预决策。无需额外穿戴设备，不干扰正常训练流程。
本Skill适合康复治疗师、康复科护士、患者家属、康复机构管理者以及相关领域的研究人员使用。尤其适用于需要长期康复训练的患者，如中风后遗症、骨科术后、脊髓损伤等场景，帮助量化患者心理状态，提升康复依从性。
建议用于稳定光照、固定机位的室内环境，避免强背光或多人同时出现在画面中。检测结果仅供参考，不能替代专业心理评估，如发现严重情绪问题应及时转介心理医生。摄像头需提前配置好网络和存储，确保视频连续录制。
核心特点
不同于通用的情绪识别AI，本Skill聚焦康复训练这一垂直场景，精确识别叹气、中断训练等五种与康复放弃直接相关的具体行为，并提供基于时间序列的趋势分析，而非仅输出情绪标签。
注意事项
不适用于移动摄像头、户外环境、多人混杂场景，也无法检测非可视化的情绪（如内心焦虑但不表现的行为）。
常见问题
如何开始使用这个Skill？
安装后，连接固定摄像头，输入视频流地址或上传本地视频文件，系统将自动分析并输出检测结果。
检测准确率如何？
在标准环境下（固定机位、稳定光照）对叹气、中断训练等行为的识别准确率可达90%以上，但受画面遮挡、动作幅度等因素影响会有所下降。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-2/raw/index.md 读取 Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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