Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励
通过摄像头监测康复患者沮丧/放弃行为并激励
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励。 它的用途是：通过摄像头监测康复患者沮丧/放弃行为并激励 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段康复训练视频，检测患者是否出现沮丧或放弃倾向的行为，并标记时间点。' 系统会逐帧处理视频，输出每个行为事件的类型、时间戳和置信度，例如：'00:23:45 – 叹气行为（置信度0.92），00:27:10 – 训练中断（未完成预设次数）'，同时生成行为趋势图，帮助治疗师判断患者情绪变化。
介绍
该技能旨在解决康复训练中患者因身体疼痛、进度缓慢或心理压力产生的沮丧、放弃倾向问题。传统康复依赖治疗师主观观察，难以持续、量化地捕捉细微情绪信号。本系统通过固定摄像头实时分析患者训练视频，自动识别叹气（胸腹快速起伏伴呼气声）、中断训练（未达预设次数主动停止）、低头不语、动作迟缓或敷衍（关节活动范围明显小于前期）以及长时间无进展（多日表现停滞或下降）等典型行为，触发即时或定期激励反馈（如语音鼓励、进度提醒、调整训练计划），帮助患者坚持康复。
使用方式：在康复中心或家庭康复区域安装固定摄像头，将视频流接入系统。系统通过计算机视觉和动作分析模型，逐帧检测上述行为特征，并记录时间戳和严重程度。治疗师或家属可通过管理后台查看实时报警、历史趋势和每日报告，也可配置自动激励响应（如播放鼓励语音、推送通知）。系统支持离线边缘计算，保护患者隐私。
适合人群：康复治疗师（用于多患者远程监控）、患者家属（在家辅助监测）、康复中心管理人员（评估训练效果和患者依从性）。也适合需要长期康复的慢性病患者（如中风后遗症、骨折术后等）自我监督。
使用建议：摄像头需固定于能清晰拍摄患者全身动作的位置，保证光线充足；建议在训练前进行短时间校准，确保模型理解患者基线动作；注意患者隐私保护，数据传输需加密；系统检测结果不替代专业心理评估，严重情绪问题应转介心理医生。
核心特点
与通用动作识别或康复训练计数类Skill不同，本技能专门针对沮丧/放弃倾向的细微行为信号（叹气、低头、中断、动作质量下降）进行多模态融合检测，不仅能识别“做了什么”，更能判断“做得怎么样”和“情绪状态如何”，实现早期心理干预。
注意事项
不适用于无摄像头的康复场景，或患者明确拒绝被监控的环境；无法精准识别言语表达的情绪（如哭泣、抱怨），且不能替代专业心理评估和临床诊断。
常见问题
需要什么样的摄像头？
普通高清摄像头即可，分辨率建议1080p以上，帧率不低于15fps，支持固定安装。
系统能实时提醒吗？
可以，检测到沮丧/放弃行为后，系统能在数秒内通过语音、弹窗或手机通知发出提醒，具体延迟取决于硬件配置。
给 AI 助手的安装指引
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