Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励
康复训练中检测患者沮丧放弃倾向的AI技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励。 它的用途是：康复训练中检测患者沮丧放弃倾向的AI技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析今天上午王阿姨的康复训练视频，检测是否有沮丧或放弃倾向'，系统会自动调用摄像头录像，识别出她在第3组动作时低头不语超过30秒，并标记为'低头不语'行为，生成报告建议康复师及时沟通。
介绍
康复训练过程常因患者情绪低落、放弃倾向而效果打折，本技能通过固定摄像头实时分析患者训练视频，自动识别叹气（胸腹快速起伏伴呼气声）、中断训练（未达预设次数主动停止）、低头不语（头部低垂、长时间沉默）、动作迟缓或敷衍（关节活动范围明显小于前期），以及多日无进展等沮丧/放弃行为，帮助康复师第一时间发现情绪问题并介入干预。
使用时，只需在康复中心或家庭康复区安装固定摄像头，系统会持续采集并分析视频流，每个动作完成后输出行为标签和置信度，支持按天、周、月生成趋势报告。无需患者佩戴任何传感器，完全被动式监测，不影响正常训练流程。
适合康复中心治疗师、家庭康复照护者、康复医学研究人员以及开发康复辅助系统的AI工程师。对言语障碍或无法清晰表达情绪的患者尤其有价值，能补充主观评估的盲区。
建议将本技能作为辅助工具，最终干预决策仍需结合专业康复师判断。摄像头需保证患者正面及上半身可见，光照不宜过暗；若场景中有多人同时训练，需提前配置追踪对象。
核心特点
本技能专门针对康复场景中非语言沮丧行为（叹气、中断、低头）进行细粒度检测，而非通用情绪识别或面部表情分析，更贴合康复训练中患者真实放弃倾向的早期预警。
注意事项
仅依赖固定摄像头视觉信息，无法识别患者口头表达的情绪或复杂心理状态，且对摄像头角度和光照条件有一定要求。
常见问题
需要患者佩戴任何设备吗？
不需要，完全通过固定摄像头分析视频，无接触式监测。
能识别哪些具体行为？
叹气、主动中断训练、低头不语、动作迟缓敷衍、连续多日无进展等五种典型沮丧/放弃倾向行为。
给 AI 助手的安装指引
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