Relay To Agent
多AI代理消息中继与会话管理工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Relay To Agent。 它的用途是：多AI代理消息中继与会话管理工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/relay-to-agent-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'列出所有可用代理，然后向Agent-1发送消息“帮我写一个Python函数”，再向Agent-2发送“请审查这段代码”，并保持各自的对话历史。' 它会依次调用List agents接口获取代理列表，然后通过session ID管理向不同代理发送消息，自动维护多轮上下文，最后可随时重置会话。
介绍
在日常开发或智能体协作中，经常需要同时与多个AI代理（如不同模型、不同角色的助手）对话，而每个代理往往有独立的API端点，手动切换不仅繁琐，还难以维护对话上下文。Relay To Agent 解决了这一问题：它作为一个统一的中间层，将消息中继到任何兼容OpenAI API的AI代理，并自动管理每个代理的会话状态，让你无需关心底层API差异。
使用方式非常直观：通过命令列出所有已配置的代理，向指定代理发送消息即可开始对话，会话ID会保留多轮上下文，也可以随时重置会话清空历史。该工具支持任意数量代理，只需提供各代理的API端点、模型名称和密钥，即可像操作一个“代理集群”一样统一管理。
适合需要频繁切换多个AI模型或服务的开发者、智能体应用构建者，以及需要同时与多个AI角色协作的场景（如一个负责代码生成、另一个负责审查）。对于使用Cursor、Trae等集成多AI的IDE用户，也可以将其作为外部代理的补充管理工具。
建议在需要长期维护多轮对话（如客服机器人、智能体编排）时优先使用，注意每个代理的API密钥需单独配置，且会话数据默认存储在本地，请确保敏感信息的安全。
核心特点
Relay To Agent 不仅支持任意数量兼容OpenAI API的代理，还内置了会话ID管理，可实现多轮对话的上下文保持与重置，而同类工具通常只连接单个端点或缺乏会话持久化能力。
注意事项
仅支持OpenAI兼容的API格式，无法直接对接Claude原生API、Gemini等非标准接口，且不提供代理内部的推理控制或自主决策能力。
常见问题
支持哪些AI模型？
任何提供OpenAI兼容API的模型均可，包括OpenAI GPT系列、本地部署的LLaMA、Mistral等，只需配置对应的端点、密钥和模型名。
如何管理多个会话？
每条消息可指定会话ID，相同ID的会话自动保持上下文；调用reset sessions命令可清空指定或所有会话历史。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/relay-to-agent-x-5/raw/index.md 读取 Relay To Agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/relay-to-agent-x-5/raw/index.md（查看排版版本）